En las próximas charlas vamos a hablar sobre qué marcadores pueden existir dentro de un sistema complejo que nos indiquen si un MBA puede ser una forma apropiada de acercarnos a comprender ese sistema Esto está vinculado con la pregunta de por qué querríamos usar un MBA y lo que vamos a decir, escencialmente, es que estas son las razones que la representación de un MBA puede darnos un gran valor o una gran ganancia, mucho más que otras formas de aproximarnos al problema para comprender ese sistema Hay, escencialmente, 6 indicadores Los primeros 4, números intermedios, heterogeneidad, interacciones complejas pero locales, entornos enriquecidos son indicadores de cuando podremos usar los MBA, en otras palabras, mientras más de estos indicadores posea el sistema que queremos estudiar, es más probable que los MBA puedan darnos una buena solución para comprender ese sistema Los últimos dos, tiempo y adaptación son bueno el tiempo es una condición necesaria en otras palabras, casi todos los MBA son sistemas temporales y la adaptación es una condición suficiente en otras palabras, si un sistema que uno quiere estudiar, contiene adaptación seguramente necesitarás usar un MBA para entenderlo Empecemos siguiendo el orden, números intermedios Esta idea viene de un paper de John Casti que escribió en 1996, llamado "Seeing light at El Farol" que es una referencia a un famoso MBA hecho por Brian Arthur Casti estaba hablando acerca del hecho de que hay un número intermedio de agentes es usualmente una buena pista de que un MBA te proveerá de una representación poderosa Si hay muy pocos agentes en el sistema en otras palabras pocos agentes entonces el sistema puede, de hecho, ser muy simple y en ese caso, algo como la teoría de juegos o la etnografía, puede en verdad ofrecerte una mejor descripción que un MBA Por el otro lado, si hay muchos muchos agentes y se ven homogéneos entonces los promedios pueden describir muy bien ese sistema, lo cual significa que se puede usar una teoría de campo medio o descripciones estadísticas pueden hacer un trabajo mejor para describir el sistema que estamos tratando de entender La clave es, en verdad, que el número de agentes que directamente afectan los valores del sistema deberían ser de un número intermedio Uno puede tener un número grande, pero con pequeños grupos interacciones que pueden afectar dramáticamente los valores del sistema y entonces puede ser ese el caso en donde los MBA pueden funcionar muy bien para ese sistema No quiero poner un número específico para esto Es como una sensación, que hay algo que está entre muy pocos agentes y muchos y en verdad tiene que ver con como esos agentes interactúan en la dinámica total de sistema Entonces una razón por la cual los MBA funcionan bien para un número intermedio de agentes es por el hecho de que podemos describirlo, toda la heterogeneidad que los agentes pueden tener Los agentes y los sistemas de MBA pueden ser heterogéneos a medida que necesitan ser y a veces la heterogeneidad es crucial para manejar los valores del sistema muchas otras aproximaciones que pueden ser usadas, como la teoría de juegos, a veces necesitan asumir una homogeneidad de los individuos, no en todos los casos, pero sí en muchos, para poder ofrecer soluciones atractivas al problema Los MBA no tiene por qué preocuparse de las formulaciones cerradas para resolver una enorme heterogeneidad incorporada al sistema Interacciones complejas pero locales Los MBA pueden modelizar interacciones muy complejas entre individuos y de hecho pueden modelizar interacciones entre individuos desde el comienzo especialmente desde que las interacciones ocurren a lo largo del tiempo es una cosa importante para usar en la representación de los sistemas complejos pero estas interacciones pueden ser a su vez dependientes de la historia, por ejemplo, entonces por ejemplo puede haber agentes en el sistema que pueden conocer la historia pasada del sistema de en que forma interactuaron y eso puede ser usado para determinar como pueden interactuar en esta interacción particular Hay otros sistemas en donde se ignora la historia pasada y se asumen estados diferentes del mundo Otro ejemplo es la dependencia de la propiedad Entonces un agente puede reaccionar en forma diferente a otro que está en una categoría diferente o clase de agente. Por ejemplo un MBA que estuve construyendo hace poco, estábamos buscando investigar el proceso de contratar para el trabajo y en este caso un agente podía reaccionar en forma diferente a otro que es un trabajador habilidoso o uno no habilidoso y reaccionar diferentemente en cuanto a la decisión de contratarlo o no El supuesto en casi todos los MBA es que todas estas interacciones son locales Vamos a hacer una clase tradicional de supuesto según el cual solo tenemos acceso a la información a la que pudimos acceder a través de estas interacciones locales y no existe un agente global que pueda decirnos que es lo que exactamente puede hacer un agente en todos los casos posibles Entonces la información no se transmite por fuera de las estructuras de las interacciones locales Lo lindo sobre esto es que parece representar muchas formas en las que funciona el mundo en donde la gente sólo obtiene la información de las cosas que los rodean y no de cosas que no puede observar