Entonces, por qué queremos construir un ABM? Por qué querríamos usar ABM para entender los fenómenos de los sistemas complejos? Una de las razones claves por las cuales elegimos utilizar cualquier clase de modelos, cualquier forma de tratar de entender un problema es la representación que ese modelo aporta La representación es clave para comprender un montón de fenómenos Por ejemplo, volvamos al modelo de la bandada con el que empezamos Se pueden imaginar escribiendo ese modelo de bandada, esa simulación, como una serie de ecuaciones que describan dónde están los pájaros y como se afectan unos a otros Ese modelo puede ser posible pero puede ser muy difícil de entender y muy complejo de seguir En muchos casos resulta que las representaciones de los agentes son apropiadas Entonces la siguiente pregunta se vuelve cuando debemos buscar una representación basada en agentes Y vamos a encontrar una representación apropiada para poder comenzar Es importante encontrar una representación apropiada porque las nuevas representaciones pueden ayudarnos a resolver problemas que no podíamos resolver anteriormente Por ejemplo, cambiando la forma en que mapeamos un evento del mundo real podemos ver una solución que no era obvia en el contexto que fue examinado antes. Y cambiando la representación puede ayudarnos a hacernos nuevas preguntas y en muchos casos, algo como una representación basada en agentes puede aún ayudarnos a comunicar mucho mejor nuestros resultados Si tenemos, por ejemplo, el modelo de Schelling, es un gran ejemplo de un modelo que ayuda a comunicar que es lo que estamos pensando Uno puede hacer mucha matemática y muchos cálculos para darse cuenta como los pequeños cambios, hay pequeños umbrales que indican cuando la gente será similar a nosotros, puede dramáticamente cambiar y afectar a la segregación o cuando vemos realmente una puesta, con los agentes moviéndose alrededor y cuando podemos decirle a la gente que la forma en que construimos este modelo es construirlo desde el nivel individual, desde los hogares esto afecta más dramáticamente como podemos comunicar los resultados Los sistemas complejos están compuestos de muchas muchas partes interactuantes y estas partes están, a veces, compuestas en modos complejos interactuantes Cuando miramos los modelos de red muchas veces vemos un solo individuo que está conectado a otros individuos de diferentes formas que no son sencillas de seguir Y pueden ser, de hecho, enriquecidas por el hecho de que tienen un pasado común con esos individuos Todos estos individuos y todas esas interacciones coinciden en algún sentido pueden describir la naturaleza de lo que se quiere comprender Los MBA nos muestran un modo poderoso para representar esas conexiones junto con todas las otras partes con las que pueden interactuar juntos dentro del sistema