这个视频里我要讲讲作业，

这门课有不同类型的作业和阅读任务。

这门课

有几种不同作业类型，

每个单元里藏着一些小测，

小测一般只有两三个问题，

考验你是否有认真地在学，

之前学的最基本的概念有没有掌握。

大概每一个小单元都有一个小测，

当然，像现在这个小单元，有的没有小测哦。

除了小测，咱们还有测试，

每个大单元都有一个测试，

测试要比小测长。

小测和测试都可能需要你建模或者编程，尤其是后期的课程，

前期学习的重点偏向概念。

想要成功完成这门课，测试需要好好做。

最后，这门课最重要的部分是最终课题，

整门课你们都会做一部分课题，结课时交。

我希望你们现在就开始，

同时希望你们思考一下你们想做哪个方面，

当然，学习深入后你感兴趣的方向可能会有所改变，

学得越多，方向越清晰，

同时，我也设立了一些关口，

这些关口帮助你更加具体的思考怎么去做课题，

最终结课时交。

这门课我们会用到一些软件，

这个软件咱们第一个小单元介绍了，叫做NetLogo，记得吗？

NetLogo是一个开源的智能体建模工具，Uri Wilensky是它的开发者，

我会继续介绍它的用处和重要性，

但重要的是，假如你还没有做，我推荐你我NetLogo的官网，看完它的教程，下载软件，

因为这整门课都需要它，

NetLogo在任何平台都可以，

微软苹果或Linux，

而且在每个平台它界面都差不多，非常一致，

除了NetLogo我们还会用一点R，

R是一个统计软件，

我的目标是教你们如何用NetLogo做出数据，输出到R做数据分析，

当然这门课不是关于R，是关于智能体建模，

所以我不会讲太多R，

但我会讲如何导入数据以及分析，

你也可以用其他智能体建模语言，你也可以用其他统计语言，

但这门课我会用这两种语言，

所以，还是推荐你使用这两种语言。

除了这些软件，我强烈推荐你看我和Uri Wilensky著作的书

An introduction to agent-based modeling

这本书是个很好的辅助，

包括一些这门课不会讲的相关信息，

http://www.intro-to-abm.com/ 有购买链接和其他信息，

我和Uri会在这个网站上发一些附加内容，

以及微小的改正，

我推荐你看这本书，会对这门课有所帮助，当然不是必须的。

接下来这是咱第一个作业，但不是那种选择题小测，

基本上，我想认识下你，了解你为什么想要上这门课，你对什么感兴趣，你是个程序员么，

请点开链接完成调查啦，

这个调查跟Complexity Explorer的那个不是同一个，

这个更和这门课贴合一些，

所以，请现在完成调查，谢谢！

下一个小单元，我们会开始讲智能体建模！