ahora vamos a hablar de la validación y si
recordamos de nuestra presentación, la

validación nos permite asegurarnos que el
modelo implementado se corresponde con los

datos reales de alguna forma

es importante recordar y esto es algo que
a partir de ahora sabremos muy bien y es

que todos los modelos son simplificaciones
de la realidad, pero que pueden ser muy

útiles, ya que nos simplifica la realidad

pero esperamos, en algún modo, que nos
diga algo acerca de la realidad, aún

cuando sea una simplificación y por
supuesto, mi cita favorita es la de George

Box quien dijo: todos los modelos son
erróneos, pero algunos son útiles, en

otras palabras, todos son simplificaciones
pero nos brindan algunas claves para

entender como funciona el mundo

cuando pensamos en la validación, me gusta
dividir el problema en dos partes

relacionadas, una de ellas es la de pensar
en resultados macro vs. micro que son

aspectos de la validación

la macro validación implica comparar 
resultados agregados en diferentes niveles

volvamos a la unidad 4 y al ejemplo de la
difusión, son los patrones de la adopción

que vimos, similares? y la respuesta es sí

vemos una curva en forma de S de la 
adopción de las innovaciones todo el

tiempo, algunos trabajos como los de Roger
nos muestran que tenemos estos adoptadores

tecnológicos, que es un grupo pequeño, hay
una gran mayoría en el medio y hay un

pequeño grupo de retrasados al final y uno
ve este patrón de adopción

pero también podemos pensar en micro
validaciones, las micro validaciones

son las reglas individuales y las 
propiedades individuales de los agentes

se corresponden, en algún sentido, con las
propiedades del mundo real

entonces los consumidores utilizan la
misma información cuando deciden o no

adoptar la innovación

hay varias teorías por ahí, que dicen que
cuando dos grandes grupos de consumidores

deciden adoptar o no, la publicidad puede
ayudar

estas dos propiedades son las usadas en el
ejemplo de la unidad 4

hay más propiedades, de hecho los agentes
en el modelo de difusión no tienen las

mismas propiedades, ellos adoptan la
innovación o no la adoptan

y sí, son propiedades parecidas a las que
tenemos en la realidad

en este punto uno sabe que está comenzando
a tener estos niveles de validación

ahora bien, podemos pensar también en
dividir la validación en una validación de

confrontación y en otra validación 
empírica

la validación de la confrontación 
significa que las ideas generales sobre la

conducta y las propiedades pueden ser
comparadas con el mundo real

cuando lo confrontamos, el modelo adquiere
sentido

cuando hablamos de cosas como el hecho de
que nuestros agentes en el modelo son

influenciados por la publicidad, estamos
diciendo que vamos a confrontarlo con algo

similar, que tome en cuenta la influencia

pero podemos usar la validación empírica,
los datos del modelo se corresponden o los

datos dentro del modelo, se corresponden
con los datos del mundo real en algún

sentido?

y estos son los modos estándar de dividir
las validaciones

y en la próxima charla, vamos a hablar un
poco de cómo poner todo esto en forma

conjunta y armar una suerte de lista de
chequeos de las validaciones