volvemos al problema del bar El Farol y vamos a tratar de entender un poco mejor que es lo que sucede con la distribución de las recompensas en ese problema, si recuerdan, la última cosa que hicimos fue agregar este gráifco de concurrencia al bar, creamos los mínimos y los máximos, los promedios, pero lo que todavía no entendimos bien es como está distribuida la concurrencia exitosa al bar para hacer eso vamos a usar una de las herramientas de las que hablamos la última vez, que es un histograma y un histograma básicamente nos muestra cual es la frecuencia de cualquier valor en particular en un formato gráfico vamos a construir el gráfico de la forma en que hablamos en la clase pasada, vamos a crear el nuevo gráfico y lo vamos a llamar un histograma, entonces será histograma de las recompensas, eso es lo que nos interesa y tenemos que modificar el defecto, no queremos contar las tortugas, en vez de ello, queremos ver en el histograma las recompensas de las tortugas ok, ok, algo anduvo mal así que volvemos oh lo escribí mal, recompensa y no recompensas; click en setup y en go, algo medio raro es esta línea, por lo que algo que vamos a querer hacer es modificar ese lápiz de una línea a una barra, que es más el formato tradicional de un histograma setup y go y ahora empiezan a ver la distribución, ahora 1 cosa que puede ser que los rangos son difíciles de alcanzar ya que llega hasta 100, pero en realidad es mucho más chico y entonces es difícil ver la diferencia podemos ajustar el gráfico para que la escala del gráfico se ajuste en forma automática a los datos que tenemos, hay otras habilidades, pero el botón de habilidades simplemente incrementa la medida del gráfico si es necesario, en realidad no lo mueve de vuelta hacia abajo en este caso tendremos que moverlo de vuelta a abajo; para poder hacer eso, hay algo que por ahí notaron, que es este botón del comando de actualización del gráfico y lo que este botón hace es ejecutar el conjunto de comandos cada vez que el gráfico empieza a correr y al hacerlo podemos, en 1er lugar, decirle que asigne el ancho del rango del gráfico y podemos asignar de 0 a 1, por ejemplo, de todas las escalas para que se completen y podemos asignarle al gráfico el rango de X de 0 hasta el máximo de la recompensa de las tortugas más 1; esto nos da un límite al final, así podemos llegar al borde del gráfico, una vez que hicimos eso vamos a expandir y a contraer el gráfico a medida que lo necesitemos para poder en forma automática hacer que los datos se muestren en forma correcta y entonces, una vez que hacemos click en setup y en go, ahora se nota que la medida del gráfico se adapta automáticamente a la distribución de los datos; ahora que ya tenemos el histograma y que está funcionando en forma correcta, podemos empezar a ver qué es lo que sucede en el modelo y seguramente parece que si miramos a las recompensas hay un montón de gente que parecen ser muy exitosas al obtener algunas de las recompensas, de hecho hay un par de personas, 7 de ellas, que obtienen más o menos la misma recompensa cada vez y hay un montón de gente, por el otro lado, que prácticamente no obtienen recompensas, ir al bar cuando no está completo y por lo tanto, para una explicación más grande, una más certera para este modelo, uno puede empezar a ver cuales son las estrategias que estos individuos usan y cuales son las estrategias que estos individuos usan; tomen nota que durante todo el tiempo y es una de las cosas más interesantes en el arte del modelado se mantiene cerca de 60 casi todo el tiempo vamos a investigar eso en profundidad en nuestra próxima lectura