ok, antes de volver al modelo del problema del bar El Farol, quiero hablarles de por
qué es importante pensar en las visualizaciones y en las representaciones
cuando construye esta clase de modelos y una de las razones es, ya mencionamos un
par de veces que los promedios y los desvíos estándar y todos los
procedimientos estadísticos que se usan normalmente para los modelos y no
necesariamente en forma tan completa en los modelos basados en agentes; en general
por supuesto que siempre hay modelos simples que se comportan de tal forma en
que es útil usar los promedios, pero les quiero mostrar algunos ejemplos, que ni
siquiera son modelos basados en agentes, sino que son puramente modelos
estadísticos, en donde los promedios no te dan demasiada información relevante
lo que hice fue crear un modelo en NetLogo bien pequeño y en este modelo de NetLogo
hay simplemente 3 variables globales y una de ellas genera un conjunto de números,
para eso uso el comando n-values en NetLogo y ese comando tiene un valor de
entrada, el número de valores que se quieren generar y luego un "reporter" que
devuelve una lista de esos muchos valores entonces acá tenemos una lista con 1000
elementos en donde cada elemento se obtiene de una distribución normal
generada al azar con media de 5 y desvío estándar de 1; y también vamos a hacer
con n-values de 1000 de este bimodelo, este es un reporter que inventé y lo que
hace en forma escencial es a partir de una normal aleatoria con media en 2.5 y desvío
estándar de 1, el 50% de las veces y el 50 % de las veces nos dibuja desde la misma
distribución aunque luego le suma el valor 5
dicho sea de paso, este es un comando muy lindo si quieren hacer algo que alterne,
básicamente dice que si el azar de 2 es = a 1, azar de 2 en NetLogo genera una serie
de números al azar entre 0 y el máximo -1 en este caso es 0 ó 1, 0 ó 1, 0 ó 1 y esto
es básicamente si este número es 1, lo que sucede la mitad del tiempo, entonces
ejecute el comando, de otro modo ejecute este otro comando
la distribución final que generé es una lista de 1000 valores que se construyen a
partir de una distribución al azar pero exponencial cuyo promedio es 5
si vamos al centro de comandos y escribimos setup se llamará a todos estos
comandos y reasignará los ticks y graficará esos datos en un histograma, del
que ya hablamos en el problema del bar El Farol, pero como pueden ver los promedios
de estas 3 distribuciones son muy similares entre sí y si hacemos click en
setup de nuevo vamos a ver una leve diferencia, tenemos 1000 valores
pero el promedio son practicamente las mismas, pero la distribución real es muy
diferente, tenemos una distribución con 2 picos, tenemos una distribución con 1 solo
pico y tenemos una distribución sesgada a la izquierda
quiero enfatizar el punto de que es muy importante en el modelado basado en
agentes poder visualizar nuestros datos, poder tener una buena mirada que nos diga
que valores la conforman, en vez de usar promedios y desvíos estándar para
describir nuestros datos; dicho esto, volvamos al problema del bar El Farol
donde sí usamos promedios y tengamos una mirada más cercana sobre qué nos dicen
esos datos acerca de la distribución de, honestamente, la riqueza en el problema
del bar El Farol