Otra forma de pensar en los MBA o en las
simulaciones en computadora en general

es la tercera forma de hacer ciencia y
esto fue mencionado por primera vez

por Axelrod en 1997

El señala las dos formas tradicionales de
hacer ciencia

La inducción, que es la inferencia a 
partir de datos particulares de una teoría

general, por ejemplo recolectamos mucha
información acerca de cómo es el mundo

y luego generamos una teoría a 
partir de ello

por ejemplo corremos muchos experimentos
y observamos los resultados de esos

experimentos y hacemos una teoría que
nos dice cómo funcionarán en el

futuro esos experimentos

Y la segunda forma es la deducción

que es cómo a partir de principios básicos
creamos una teoría general

Esto es a veces usado en el pensamiento
analítico o en el pensamiento matemático

donde postulamos un conjunto de premisas
acerca de cómo el mundo funciona

y vemos hacia donde nos llevan
esos postulados

Axelrod dice que las simulaciones son
de hecho, una tercera forma

es una forma generativa de hacer ciencia

usando principios básicos para generar
un conjunto de datos

que nos permiten crear una teoría general

Y lo que es interesante de esto es que
podemos comparar

ese conjunto de datos que se genera de los
principios básicos de la explicación

hacia los datos del mundo real para
poder validar nuestro modelo

Esto nos permite hacer lo que a veces se
llama comprensión integrativa

de lo que está sucediendo

Si uno conoce las reglas básicas 
principales se puede intentar determinar

los patrones de agregación

Pero esto es a veces es muy difícil

y los MBA nos dan una forma de poder
entenderlos

Por ejemplo si te digo las reglas del 
modelo de las bandadas con anticipación

juntarse, separarse y evitarse, sin haber 
dicho cómo era el modelo

vos podrías pensar, ah, esto es una
bandada de pájaros

Mi creencia es que no sería posible
darse cuenta en forma correcta

podrías darte cuenta si es un tipo de 
modelo, jugar con él, pero no es algo

que se descubra en forma natural

Los MBA nos dan una forma para ver esas
reglas principales y como forman un

patrón de agregación

El otro lado de esto, es algo llamado 
"entendimiento diferenciado"

que sucede si conocemos los patrones
de agregación y queremos darnos cuenta

del nivel de las reglas individuales

Y esto es exactamente lo que quiero hacer
en el modelo de la bandada

Te muestro como se ve la bandada y 
entonces se proponen reglas para observar

que es lo que generan y ver qué es lo que
sucede como un resultado

Imaginen que no tienen el modelo de 
bandada y sólo observan pájaros, que es

esencialmente lo que se hizo en el modelo
original

Entonces empiezan a darse cuenta de qué
puede llegar a describir la forma en que

estos pájaros se mueven y entonces 
ponemos todos estos movimientos

juntos y podemos ver si generan 
un patrón para observar

Y esto es en algún sentido diferente
es decir el "entendimiento diferencial"

Entonces la tercera forma de hacer ciencia
las simulaciones nos permiten hacerlo

en el entendimiento diferencial, dentro
del mismo marco de simulaciones