LOS ORÍGENES DE LA VIDA
LA TEORÍA DE LA FLECHA DEL TIEMPO ADAPTATIVA
La flecha del tiempo adaptativa nos dice
que va desde estados probables hasta uno improbable,
desde estados de caos hasta estados de orden;
es todo lo contrario a la flecha del tiempo termodinámica.
Se han hecho algunos esfuerzos para expresar matemáticamente este hecho;
el más conocido es el de Ronald A. Fisher
en la así llamada "Teoría fundamental de la selección natural".
Fisher quería una teoría general como la segunda ley de la termodinámica.
Y la tenemos aquí, expresada en términos matemáticos y dice:
que nos movemos a través de un espacio de posibles soluciones
de forma tal que se minimiza la variabilidad en la población.
Esto es igual a minimizar la incertidumbre
y, en cierto punto, se alcanza el máximo
y luego solo se observa una única solución
y esa es la que solemos llamar "la mejor adaptada".
Hay un problema con esta teoría
y es que es una teoría que no es tan general.
Si reflexionamos acerca de situaciones parecidas,
el juego de piedra, papel o tijera y preguntamos:
¿Cuál es la solución adaptada en forma máxima?
Pues bien, imagínense que la teoría fundamental de Fisher
fuera correcta, se podría decir que solo una única estrategia
es la que resultaría al final porque la variabilidad se ha minimizado.
Por eso siempre juego "roca".
Por supuesto, alguien puede venir y jugar papel y ganarme.
De manera que en este caso particular de la selección dependiente
de la frecuencia, la teoría fundamental de Fisher no puede ser correcta
debido a que no se está minimizando
la varianza y, en verdad, lo que se está haciendo es maximizándola.
Desde la última década,
varios de nosotros hemos estado trabajando
en la generalización matemática, sobre la flecha del tiempo adaptativa
para indagar ¿Qué es lo que en realidad se ha minimizado? Esto es un poco
de "matemagia", pero podemos pasar, directamente, al texto.
Lo que sí sabemos:
todos los procesos adaptativos se están minimizando,
que es se está minimizando la incertidumbre
de un agente sobre el estado del mundo. Para decirlo de otra manera,
cada agente maximiza la cantidad de información
que posee sobre el mundo donde vive
y cuando se expresa
la flecha del tiempo adaptativa en estos términos, nos damos cuenta
que una gama completa de fenómenos aparentemente distintos:
evolución, inferencia bayesiana, aprendizaje por refuerzo
son todos ejemplos de la misma dinámica fundamental.
En otras palabras, una perspectiva funcionalista permite ver
que la implementación mecánica particular no importa tanto.
Todas alcanzan el objetivo deseado de maximizar la información
en el agente acerca del mundo.