Olá. Nossa convidada especial esta semana é Stephanie Forrest, que
é professora de Ciência da Computação na Universidade do Novo México, onde
dirige o Laboratório de Computação Adaptativa. Stephanie é também professora
no Instituto Santa Fe e co-preside o Conselho de Ciência do Instituto
Steph tem trabalhado por muitos anos na interseção
de Ciência da Computação e Biologia e é uma especialista em algoritmos genéticos,
os quais temos estudado nessa unidade. Portanto, bem vinda, Steph.
Muito obrigada. É ótimo estar aqui. Sei que você tem estudado algoritmos genéticos há um longo tempo
Nós até já trabalhamos juntos em projetos de algoritmos genéticos
mas gostaria de conhecer sua visão sobre por que algoritmos genéticos são relevantes para o estudo
de Sistemas Complexos
Bem, a primeira coisa é que algoritmos genéticos podem ser vistos
como um simples modelo de evolução Darwiniana.
Portanto de uma perspectiva de modelagem, eles capturam
um dos mais importantes e misteriosos
processos na Terra - evolução.
A segunda coisa é que esse modelo de evolução Darwiniana
também pode ser visto como um tipo de estratégia de design.
É uma estratégia de design que tem sido amplamente utilizada na natureza
mas também adaptada como um algoritmo computacional
para apoiar sistemas de engenharia de projeto