我们先来讲一下
复杂系统科学背后的核心学科，目标和研究方法
我只是列出我总结的一些
除此之外还有一些，
建议你们要自己去学习
如果想要更好地理解
这个学科并做一些研究的话
第一个核心学科是动力学，
是来研究系统的结构和行为的连续演化
另一个核心学科是信息学，
研究的是表示，符号，
和沟通。
计算学科提供了视角
对于系统怎样处理信息
以及系统怎样作用结果。
在最后，你们要知道
一些关于演化的东西
包括一些研究
系统如何去适应时变的环境
这些领域都是相互独立的，
但是复杂性科学把它们联系到一起
复杂性科学，至少在我看来，
有两个研究目的
或者说，对于不同的研究人员
有不同的研究目的
一个主要的研究目的是
提高数学和计算工具
以便更好地促进学科交叉
比如，研究蚁群的行为
来作为信息处理的实例
我们会问，
这种信息处理
和城市里的信息处理有什么相似或区别
或者，从某种程度上，信息的流动
在大脑网络中
与经济网络中的信息流动相类似
这种把各学科交叉的视角，
至今，
是复杂系统科学的成功之处
我们会在这门课程中讲到一些
当然，还有一些研究复杂系统的学者
有更崇高的目标：
发展出更一般化的复杂性理论
可以把各学科统一起来
来构成复杂系统的研究
这多少有点争议，
在研究领域
许多人觉得不太现实，
或者难以实现
但是依然有一些人视它为神圣的目标
在课程中，
我们会见到一些复杂性科学的专家，
让他们来介绍这个学科的前景，
也会有一些不一样的观点
然而，都有一些什么方法呢？
复杂系统科学家在他们的研究中用到的
好了，请出我们的复杂系统科学家们
作为科学家，
他们在复杂系统领域，
结合实验，
和理论，并且，越来越多的，
并被认为是
第三种科学方法的，
也就是，计算机模拟。
我们会在课上看到
这些方法
但我们会更关注于
复杂系统的计算机模拟