In questo video, entrerò più in dettaglio nel modello. Questo vuol dire che useremo un po' di matematica è, comunque, un video opzionale e se vi sentite a vostro agio con la matematica continuate a guardarlo in caso contrario potrete evitarlo senza aver perso tanto sul funzionamento del modello. Ecco i dettagli. Impostiamo N come numero delle strategie di ogni persona e M come il numero delle settiamane di frequeza conosciuta. Al tempo attuale, cioè, martedì che prevediamo di partecipare e la settimana precedente, quindi: t-1, t-2, etc. E connoteremo la frequenza al tempo t come A di t. Ogni stategia sarà così. Allora una strategia prevede la frequenza per la settimana t, sarà un centinaio di volte la somma, dove la somma è la misura di w, che è una costante per la frequenza nella settimana precedente più alcune altre costanti per la frequenza nella settimana ancora precedente, et., fino ai limiti di memoria, più altre costanti. Questo, in generale, in maniera linera, é una combinazione delle settimane precedenti, un centinaio di volte. E questa misura, w sub i, è nell'intervallo -1, 1. Ogni persona ha N strategie, e quello che rende le strategie diverse l'una dall'altra è la misura e alcune misure prossime allo 0, che vuol dire che ignoriamo i dati di una particolare settimana, e le strategie sono diverse da persona a persona. Ora una di queste strategie è determinata per essere la migliore corrente La connoteremo con una S stella e la decisione che ogni persona fa è la seguente: se S stella di t. è la migliore strategia da noi determinata non vi detto ancora come è stata determinata ma ve lo dirò tra un minuto. Quindi se S di t è più grande della soglia di sovraffolamento, che è un valore come 60, non partiamo, altrimenti sì. Questa S stella di t è diversa da persona a persona, ma ognuno usa questa regola, con una propria S stella di t per decidere se partire o meno. Ok Andiamo Cominciamo, N strategie di tutti sono inizializzata con misure casuali. Ognuna ha una storia iniziale in modo che possano prendere delle decisioni. Il precedente M volte è inizializzato come casuale con un valore tra 0 e 99. Così da poter fare delle previsioni sul primo giro di M. E, ecco come la migliore strategia viene determinata. Quindi ad ogni passo, dopo ogni persona che prende una decisione possono apprendere la frequenza attuale ad ogni passo poi determinano quale strategia dovrebbe avere il miglior previsore. Questa strategia sarà usata dalla persona nel giro successivo. Ok, quindi fanno in questa maniera: ogni persona determinerà, per ogni passo tra ora e il precedente M, quale strategia attiae avrebbe meno errori. L'errore è la differenza ad ogni passo tra la previsione fatta da una strategia, e la frequenza attuale. Quindi questa strategia S ha una differenza tra quale previsione in questo giro e la frequenza corrente e quale previsione la scorsa settimana meno la frequenza attuale e così via, fino al limite di memoria. La migliore strategia corrente è la strategia S stella che ha il più basso errore su tutte le altre strategie. Così viene determinata la migliore strategia. E questo è quanto. Nel prossimo video, guarderemo a una messa a punto di NetLogo di questo modello.