Este es un video tutorial para la tarea número 7,

la opción para principiantes.

Empieza por abrir el modelo titulado

Fireflies.nlogo.

Este modelo se encuentra

en la librería de modelos de Netlogo.

Empieza por presionar "Setup"

y luego presiona "Go"

y podemos empezar a estudiar

el comportamiento del modelo.

Representa el número de agentes

que son luciérnagas

y que gradualmente comienzan

a parpadear en sincronía.

Y pueden ver esta ruta

desde un equilibrio puntuado

a sincronía.

Paramos el modelo.

Lo interesante de este modelo

es que está basado

en un algoritmo bastante sencillo,

que pueden estudiar

yendo al tabulador de código

y... , es bastante corto.

Los dejaré verlo más a fondo,

pero la tarea nos pide

que insertemos una línea de código

que básicamente detenga el modelo

una vez que todas las tortugas

se vuelven amarillas.

Para hacer esto diremos que

"if all? turtles [color = yellow] [stop]"

(si todas las tortugas son amarillas,

entonces se detendrán).

Revisaré eso,

volvamos a la interface

y veamos si funciona.

Les toma un tiempo comenzar

pero una vez que todas empiezan

a sincronizar,

rápidamente sincronizan.

Y les tomó cerca de 695 clics.

Entonces ese fue una ronda.

Sería interesante

si pudiéramos hacer muchas muchas rondas

y usar muchos valores diferentes

en estos parámetros.

Para hacer eso,

NetLogo ha incorporado una herramienta

llamada "espacio de comportamiento"

(behaviour space)

que es genial,

porque nos permite experimentar con este

espacio paramétrico en varias formas.

y creo que si hicieron los cálculos

y determinaron cuántos tipos diferentes

de configuraciones puedes

configurar para este modelo

serían 600.000.

bastante tiempo para ajustar

los parámetros manualmente.

En vez de hacer eso,

ajustaremos un experimento

usando esta herramienta

"Espacio de Comportamiento"

Clicaré en eso

y aparecerá una caja de diálogo

llamada (behaviorSpace)

y clicaré en "nuevo"

y aquí será donde colocaremos

nuestro nuevo experimento.

Primero llamémoslo algo,

le pondré "flies"

y en esta primera ventana

podemos definir nuestros parámetros

Entonces cambiaré un par.

También pueden definir un rango

para sus parámetros

y todo eso deletreado

en este pequeño texto bajo la ventana.

repeticiones, digamos 2 para ser breves

porque estamos haciendo un tutorial

"count turtles with [color = yellow]"

y sí, mediremos rondas en cada paso

y usaremos los comandos setup y go,

todo se ve bien.

mantendré el límite de tiempo en 0,

porque recién colocamos un código

en el programa que coloca automáticamente

cuando las tortugas se vuelven amarillas.

Así que no importa realmente

cuánto tiempo corra el programa.

Luego clicaré en ok

y ahora podemos ver que el experimento

se ha ajustado y nos dice

que estará haciendo dos rondas

así que presionaré "round"

y ahora aparece otra caja de diálogo

que nos pide si queremos exportar los datos

como una planilla excel,

lo que sería un archivo .csv,

o como una tabla o ambas.

Voy a seleccionar planilla excel por ahora

y haré un experimento de cada vez

para demostrar.

Pero si tienen múltiples procesadores,

creo que pueden correr múltiples experimentos

en paralelo.

Presionaré ok

y hora me pregunta dónde quiero guardar esto,

sálvenlo en el escritorio.

y comienza a correr.

esto nos dice que está en la primera corrida

y cuántos ticks.

Y estos son los datos que serán grabados

en la plantilla excel.

Parece que están a punto de sincronizar.

Corrida número 2

Esto es muy útil porque

pueden correr en el fondo

y puedes literalmente ir a almorzar

y regresar con bastantes datos

para estudiar el comportamiento del modelo.

Y terminó.

Así que cancelaremos esto.

Ahora miremos el archivo de exportación.

Navegaré por mi escritorio

y abriré el archivo "fireflies.csv"

que Netlogo ha colocado

convenientemente para mí

y aquí está la planilla.

pueden ver los valores de los parámetros

que colocamos para nuestros diferentes experimentos

y abajo están todos los datos

para las dos corridas.

Creo que pueden imaginar cuan útil

puede ser si quisieran hacer

un análisis extensivo del modelo

o podemos decir

que inicialmente las tortugas

no estaban bien sincronizadas

cerca de 200 parpadeaban juntas,

pero en el tiempo comenzaron a sincronizar

y pueden ver aqui que estaban muy cerca

y eventualmente estaban en sincronía.

Espero que este tutorial haya sido útil

y les guste behavior space tanto como a mí.

Buena suerte