Hola a todos, les habla Jonathan. Hoy voy a mostrar un ejemplo de cómo pueden hacer su propio autómata celular elemental referido aquí como ECA en NetLogo. Este ejercicio en particular nos pide que criemos un ECA asincrónico que veremos que pasa muy naturalmente en este programa, ya que NetLogo, por defecto, gusta de llamar a los agentes en un orden aleatorio. Así que como vieron en esta unidad los ECA siendo de una dimensión son simulados fila por fila, una fila por tiempo. El primer tiempo es simulado en la fila inicial, el segundo tiempo en la segunda fila, la tercera iteración en la tercera fila, etc. Así que puede incumbirnos establecer el sistema de coordenadas de tal manera que facilite esta lógica. Aquí noten que fijé el origen al principio para que la primera fila cuente como la coordinada py de cero, y cuente hacia abajo menos uno, menos dos, menos tres, y así. Como se comienza en la esquina superior izquierda, la coordenada px entera también pueden contar de cero, uno, dos, tres, etc. lo que también puede ser bueno si después decides expandir el ancho de las filas. Ahora para las preguntas grandes. Quieres preguntar: ¿Cuáles son las características escenciales del modelo ECA? Autómatas celulares estan hechos de celdas, por supuesto, que en el código de NetLogo, son los patches. La principal propiedad de los patches en los ECA son sus estados actuales, los cuales pueden tener ceros o unos, y las configuraciones vecinas, utilizadas para determinar el estado subsecuente de la celda. Otra importate característica del modelo son las reglas, las que, como saben, son simplemente una lista de estados diciendo a las celdas que vecindarios producen cual estado. Como hemos visto de muchas clases de Wolfram, diferentes reglas pueden producir comportamientos radicalmente diferentes a gran escala, mientras que las celdas individuales pueden tener sus propios estados, y ver distitnos vecindarios. el conjunto de reglas no es específico a las celdas individuales, sino al modelo como un todo. Así que