我们最后一个模形是：计盒维数應用軟件: “BoxCountingApply.nlongo".

当你从我的網站下載这軟件时，軟件是在一个zip文件中。里面有这个模型軟件和两个图画文件。

让我们启动这个軟件。

这是軟件的样子。

這類似於前个计盒维数模型。

但这个模型含有两个预装的图画。

一个是海岸線，一个是树的图画。

你可以放进你自己的的图像来使用于计盒维数。

我迟点会示範怎么做。

首先选择海岸線模型。

然后选择设定。

我们就看到海岸線的图案。

现在，我把增量调在“一”， 初始框長度调在“十”。

如上回一样。按设定。

我们就看到初始的框盒。

框盒顺着黑线传。

軟件将数一共有多少个框盒含有完成海岸線的黑像素。

让我们擦看右边的座标图。

它开始显示数点聚成的一条直线。

这里我们没有豪斯多夫维数

应为这不是一个数学的分形维数。

这是一个实际的物体。

现在我们把计盒临停。

然后探索座标图里最佳拟合线。

我们得到分数维D＝1.376。

这和其他人测量英国海岸线的结果相比如何？

回亿刊登的分数维D＝1.25。

我们的数值有点差异。

但如果我们把增量和初始框長度调小，

我们可能将会得到更接进刊登的分数维D。

那是让你自己在这影片完后去作的练习试验。

你也可以试验用树图案做计盒维数计算。

选择树图案，然后选择设定， 就看到了树图案。

这是我找到的一个分形维数似的树图案。

现在我按计盒维数设定 (setup)， 然后就开始。

这可能这可能需要一段时间。

右边的座标图里开始有一点，又加多一点。

这个计算耗时间，在等计算完成时，你可以去拿咖啡。

你可以让它计算一段时间。

看这计盒维数对树图得出的分形维数是怎么结果。

如果你要装进你自己的图像，

你需要从资料选项卡 (info tab) 里图像上传章节读上传的程序。