Has notado que en las subunidades previas hablamos mucho sobre complejidad en una manera informal. Pero aún no definimos el término complejidad y eso fue por una razón. Resulta que la complejidad es difícil de definir o más precisamente tiene muchas definiciones diferentes en campos diferentes. Entonces ¿de qué manera los investigadores de la complejidad miden la complejidad del sistema? El artículo de Seth Lloyd, denominado Medidas de la complejidad: Una lista no exhaustiva nos brinda como 42 definiciones diferentes o formas de medir la complejidad incluyendo el concepto de información de Shannon, la complejidad algorítmica, la dimensión fractal, la profundidad termodinámica, etc. ¿Existe una sola definición, comprensible de complejidad? Es muy difícil que exista Estas diferentes definiciones son útiles para medir diferentes aspectos de los sistemas. En este curso hablamos en profundidad de dos de ellas: La información de Shannon y la dimensión fractal, cómo se utilizan y para qué podrían ser útiles. También discutimos el problema general de intentar definir y medir a la complejidad en el mundo real. Antes de continuar quiero mencionar las ideas acerca de la complejidad en un artículo clásico, excelente y premonitorio llamado Ciencia y Complejidad escrito por el matemático norteamericano Warren Weaver en 1948 Weaver dividió el problema del interés en la ciencia en tres categorías A la primera categoría la llamó el Problema de la Simplicidad. Estos son problemas que incluyen sólo algunas variables. Algunos ejemplos pueden ser el relacionar la presión y la temperatura en termodinámica; o, en electricidad, vinculando la corriente, la resistencia y el voltaje; en dinámica de poblaciones vinculando a la población con el tiempo. Estos son problemas que fueron tratados en el siglo 19 y en el comienzo del 20, en la física, en la química, en la biología y en otras ciencias Luego Weaver continúa con la segunda categoría que denomina Problemas de la Complejidad Desorganizada. Estos son problemas que incluyen billones o trillones de variables. Un ejemplo podría ser el comprender las leyes de la temperatura y la presión, como surgiendo de los trillones de moléculas desorganizadas de aire en una habitación o en la atmósfera. Esta comprensión nos lleva a tomar promedios de las grandes conjuntos de variables. Cuando miramos esa comprensión sobre la temperatura, no buscamos la posición y la energía particular de cada molécula individual del aire. Por el contrario, entendemos a la temperatura como el promedio de la energía de los trillones de moléculas. Y la ciencia de los promedios lleva el rótulo de mecánica estadística, y es la que lidia con esta clase de problemas. La clave radica en que asumimos que hay muy poca interacción entre las variables. Eso es lo que nos lleva a considerar a los promedios como significativos. En el caso de la temperatura de un gas, el todo es la suma, o de la misma forma, el promedio, de sus partes. La última categoría de Weaver se refería al problema de la Complejidad Organizada. Estos son problemas que incluyen los ejemplos que vimos más temprano, los problemas que son de interés para los investigadores de la complejidad. Estos son problemas que incluyen un número de variables que puede variar de moderado a grande. Pero la clave aquí es que debido a las interacciones fuertes y no lineales, las variables no pueden ser promediadas en forma significativa. De nuevo, vamos a hablar con más precisión de lo que significa "no lineal" en la próxima unidad. Weaver los caracterizó como "problemas que lidian en forma simultánea con un considerable número de factores que se encuentran interrrelacionados en una totalidad orgánica". Esto nos lleva directo a la noción de emergencia. Esta "totalidad orgánica" se refiere a la conducta emergente del sistema. En este artículo, Weaver nos da una hermosa lista de preguntas como ejemplos de problemas de la complejidad organizada. Es sorprendente notar que si bien este texto de Weaver fue publicado en 1948, todos estos problemas apuntan a cuestiones que aún son preguntas abiertas en la ciencia de los sistemas complejos casi siete décadas después. Voy a revisar algunas de esas preguntas aquí. ¿Qué lleva a que una flor del atardecer se abra de la forma en que lo hace? ¿Cuál es la descripción del envejecimiento en términos bioquímicos? ¿Qué es un gen, y cómo la constitución genética original de un organismo vivo se expresa a sí misma en las características desarrolladas en el adulto? ¿De qué depende el precio del trigo? ¿Cómo puede estabilizarse en forma sabia y efectiva al sistema monetario? ¿Cómo se puede explicar el patrón de conducta de un grupo organizado de personas tal cual sucede en un sindicato, o en una cámara de industriales, o en una minoría racial? Weaver vino a decir que "estos problemas... son demasiado complicados para ser abordados con las viejas técnicas del siglo XIX, que fueron muy exitosas en problemas simples de dos, tres o cuatro variables. Más aún, estos problemas no pueden ser manejados con las técnicas estadísticas, que se revelaron efectivas en describir la conducta promedio, en los problemas de la complejidad desorganizada." Y yendo más lejos aún, Weaver dijo, "Estos nuevos problemas - y el futuro del mundo depende de muchos de ellos - requieren de la ciencia para lograr el tercer gran avance, un avance que debe ser mayor aún que el que se llevó a cabo en el siglo XIX en los problemas de la simplicidad o en el siglo XX con los problemas de la complejidad desorganziada. La ciencia debe, en los próximos 50 años, aprender a lidiar con estos problemas de la complejidad organizada." Bueno, pasaron casi 70 años desde que Weaver escribió este artículo. Y uno de los propósitos más importantes de este curso es mostrarte cuán lejos hemos llegado en el tratamiento de esos problemas de complejidad organizada, y que nuevas herramientas desarrolló la ciencia de la complejidad para manejarlos. Si bien en este curso no vamos a profundizar en las definciones formales, hagamos algo más para investigar esta cuestión, "¿Qué es un sistema complejo?" la cual tiene muchas respuestas posibles y diferentes. Vayamos directo a los expertos. La próxima sub unidad nos dará algunas respuestas de diferentes expertos en el área. Notemos que, mientras hay una gran variación en las respuestas, existe también alguna convergencia, en las definiciones.