我们已经看到一些复杂系统的例子，

让我们来总结一下这些系统的特征。

首先，就是我不止一次提到的，

复杂系统是由一些简单的要素所组成，

通常被称为个体。

相对于作为整体的系统来说，它们是很简单的。

另一个一般的属性是，系统的这些要素之间

以一种非线性的方式相互作用。

我们会在下一单元中谈到”非线性“的含义

这里，它意味着，各要素之间相互作用的方式，

并不是简单地把它们进行叠加，

进而推导出整个系统的行为。

也就是我们俗语常说的，

整体远远大于部分之和。

这其实就是非线性的意思，我们还会再提到。

我们还可以在前面的系统中看出，

各要素并没有被一个中枢力量所控制。

蚁群，或者免疫系统，是没有中枢控制者的，

经济学，或者其它提到的例子中也是一样

反而，我们看到系统能够进行自发地组织，

以一种分散的方式。另外，

贯穿于复杂系统中的一个重要概念是，

所谓的突发行为。

”突发行为“是指系统的属性，

并不能够简单地从个体要素，

或者从个体形成的小群体层面来进行理解；

而是整个系统相互作用的结果，

要从系统层面来理解，

而不仅仅是个体层面。

我们来看几个例子，

就我所谈论的突发行为

第一个例子是分层组织

指的是类似于生物组织，

它们有不同的分层结构

从细胞到全身系统，

再到整个身体，甚至是群体和社会

这些层次最初是如何形成的，

不同的层次之间怎样相互作用，

在复杂系统领域是很重要的问题

在课程中，我们将会看到不同类型层次的例子

另一种突发行为是信息处理；

也就是说，系统作为一个整体，从环境中获取信息，

以及关于自身状态的信息

用这些信息来进行决策，从整体的角度，

来决定采取怎样的行动

各要素不会自己获取信息，

也不会从个体层面来决策

这种信息处理只能以

整个系统的水平来完成

我们看到诸如蚁群，

和免疫系统这样的复杂系统

能够协同地认知和使用信息

来保持整个系统的合理运行

还有一个关于突发行为的例子，

我称它为系统的复杂动力学。

“动力学”是指系统模式的改变，

在时间和空间上。

例如，我们可以看到蚁群建立觅食迹。

所以说，整个群体以一种模式，

这种模式随着时间以一种复杂的方式发生变化。

你也许还会想到股票价格，

总是以一种复杂的不可预知的方式变化。

具有复杂的动力学，是

我们将要看到的所有复杂系统的一个属性。

最后，在所有这些系统中，我们都看到演化和认知。

所有系统，不论是生物系统、社会系统，还是技术系统，

都表现出达尔文进化论中的某种进化，

这些进化通常导致适应，或者认知。

也就是说，系统为了生存而自我提升，

或者在努力适应某些环境。

这也是我们将在本课程中将要关注的。