我是Simon Dedeo 我是圣菲研究所的外部研究员 并且我也是印第安纳大学的教授 我在这里教计算机科学，也同样教认知科学 我们将要讨论的话题是重正化 我实际上在几年前也完成了我物理上博士学位 我们可以这么来说，自从1959年来 最有意思的，也可能唯一在推动 理论物理学发展的就是重整化问题 为了去理解地球上的重整化问题是什么 我们发展了大量的极端复杂的数学 当我开始在认知科学部门工作时，当我开始去学习 社会系统以及社会问题的时候，我意识到 这些我们在理论物理中发展的工具，事实上， 不只是这些隐含概念的工具， 变成了一个十分有用的工具 去理解一个非常不一样的问题 那是因为重整化是个综合工具包 来处理理论如何简化；一组工具来 阐明世界， 表达未知及不可知， 陈述你无意了解 和不相关联的东西 重整化是一个故事，当你去做这些事情时，告诉你什么发生了 发生的这些，不仅关乎你对世界作出的观察 也关乎你来解释这些观察的理论 所以，一个不来自于自然科学的例子 宏观经济学的一个问题 每几个月，每半年，或者每年，每十年 宏观经济学家都会给经济状态做一个评估 他们试图去揭示谁被雇用了，谁失业了，钱在哪里 人们在哪里发展新的商业 钱在哪里收缩，人们在何处失业 又在何处生活 所以，宏观经济学家用不同的角度 来评估经济 这是2008年的评估 2009年的 2010的 到现在直到2016年也并将持续的 如果你学习宏观经济学的话，你的基本职业是来看看这里的评估 来看一些失业人数 就业人数，你肯呢个会看GDP 你可能会看测量不平等的基尼系数 取决于你处在哪种宏观经济 你可能在这儿有一小组数据，如果你宏观经济很好 理论将会告诉你明年会发生什么 如果你的理论非常棒，它可能告诉你 下一年会发生什么 这是宏观经济，但是我们当然知道有些东西 像失业的人数并不像 像一个基础的变量，从 电场作为一个基础的变量 或者你血液中的PH指数作为基础变量这个层面山 实际上，这是一个对于人们居住的 十分复杂并且混乱世界的概括 从一个时刻到另一个时刻 肯定不是从一年到另一年 每个时刻，经济中的人群都在作出交易 他们在交换金钱 他们彼此雇佣，他们在雇佣 肯定的是，他们在得到职业，他们在失去职业 他们可能会去雇用那些穿着短裙的人 所以，事实上，经济如何运作的真实故事 好像一秒接一秒的连续 考虑到发生在经济里面的所有事 让我们来讲，美国 或者发生在全球经济的一切， 在我们所想的人类行为作为经济的那部分 所以，宏观经济实际上做的是 一个去尝试概括经济中其中某点的一切 并去建立一个理论关乎接下来会发生什么 通过这些变量来运作 实际上，现实的情况是远远复杂的 在2009的末尾，让我们说当指示器出来的时候 实际上，那是许多次进化步骤后的产品 在真正发生历史的每分每秒 所以，如果我们上帝一样的力量 如果我们有一个全知且能够预测一切的机器 我们就不需要在这儿了 我们所做的一切就是去看这个世界 我们将会来去进化它 通过大量的八十亿个个体为本模型 偶尔地，如果出于某种理由，有人说 “在2011的，失业将会变成怎么样？” 我们仅仅会在更迟的时候拍一个快照 概括它 好吗？ 并且在这儿得到一组数据 问题 不只是 在不可能层面运作？ 它也可能不是有用的，因为如果 我们的计算机可以模拟成在世界上发生的 其可能并没有聚焦于真正重要的事 所以，一个人，让我说，在部分国家地域得到一份职业 它重要吗？ 如果我们是政策制定者，例如， 我们应该干涉它吗？ 或者我们应该在这里干涉它吗？ 正在进行的宏观经济不仅仅关于简洁性 一个好的宏观经济学公式可能 需要从这儿到这儿，远远比 你需要从这儿到这儿到这儿，这条路的每一步 更小 不仅仅是宏观经济学更加便捷 但是可能是更高级别的 变量是更加有用的，更加有解释性的 无时无刻，我们都在这么做 所以，如果你是一个认知科学家，如果你是 对人类决策机制的心理学感兴趣的人，实际上， 你所建立的解释和 神经元在大脑里面很大层面上有同一关系 宏观经济学和在经济中的复杂性 很相关 并且，实际上，许多科学学科本质上 在做这一种科学 他们保持