Я Саймон ДеДео.
Я являюсь внештатным преподавателем университета Санта-Фе
и профессором университета Индианы.
где я работаю в областях информатики и также когнитивистики.
В этом блоке видео мы будем говорить о перенормировке
Много лет прошло с тех пор, как я защитил свою кандидатскую диссертацию по физике
По правде сказать, это было с 1950 года
произошло наиболее интересное событие, которое в действительности привело
теоретическую физику к проблеме перенормировки.
В погоне за пониманием того, что из себя представляла Земля
мы разработали огромное количество довольно сложных математических теорий.
Когда я занялся когнитивистикой, тогда я начала изучать
социальные системы и социальное поведение, я понял что инструменты
которые были разработаны физиками для перенормировки,
не просто инструменты для базовой концепции
стали чрезвычайно полезными для понимания
различных видов проблем.
И поэтому перенормировка основной набор инструментов
для упрощения теории. Этот набор инструментов предлагает вам
возможность обработать информацию о мире.
как обработать то что вы можете не знать или не способны узнать и как
обработать то, что не имеет значения.
Как опустить то, что считается не уместным.
И перенормировка показывает что произойдет после того, как вы это сделаете.
Что происходит не только во время проводимого вами наблюдения
но также теории позволяют объяснить эти наблюдения.
Так, например, не физической наукой
могла бы быть проблема из макроэкономики.
Т. о. каждые несколько месяцев или 6 месяцев или каждый год, каждые 10 лет
макроэкономисты делают снимок состояния экономики
Они пытаются выяснить кто работает, а кто нет,
а кто ведет новый бизнес.
где кто зарабатывает, а где люди теряют работу
где люди живут.
Т. о. макроэкономисты берут снимок экономики
в различных временных точках.
Существует снимок 2008 года
2009
2010
все вплоть до 2016 года и далее
И если
И если изучать макроэкономику, твоя основная работа посмотреть снимок где
и можно увидеть количество безработных, не так ли? Количество людей которые работают, допустим, вы могли бы посмотреть на ВВП,
вы можете посмотреть на коэффициент Джини который измеряется неравенством...
В зависимости от того макроэкономист ли вы
у вас есть небольшой набор переменных здесь, и если у вас хорошая макроэкономика,
Теория расскажет вам что произойдет в следующем году,
И если теория действительно хороша, она может сказать вам
что произойдет через год
Итак, это макроэкономика, но мы знаем, конечно, что-то
вроде количества людей, которые безработны не то, что вы думаете о
фундаментальной переменной, такой же если бы
мы сказали, что электрическое поле это фундаментальная переменная
или Ph в крови фундаментальная переменная.
Это, на самом деле, является резюме невероятно сложного
и грязного мира, который люди населяют
От момента к моменту
конечно не из года в год,каждый второй человек в реальной экономике заключает сделки,
каждый второй человек в реальной экономике заключает сделки,
он торгуют деньгами, ясно? у
,Они нанимают друг друга... они нанимают,
верен, что они получают работу, Они теряют работу, верно?
Они могут даже нанять людей, которые носят юбки, как эти, ок?
И так, собственно, актуальная история о том, как работает экономика подсчет всего что происходит внутри,
следуя секунда за секунд
подсчитываем все что происходит
ой скажем, Соединенные Штаты
или вообще все, что происходит с мировой экономики,
в рамках аспектов человеческого поведения мы думаем экономически.
А так, какова макроэкономика на самом деле,
в один момент времени и построить теорию о том, что будет дальше,
работает только с этими переменными, хорошо?
Но реальная ситуация гораздо сложнее
и в конце 2009 года, скажем когда появятся показатели,
это продукт, на самом деле, многих, многих эволюционных шагов.
Просто секунда за секундой моменты в истории произошедшие в действительности.
А, что если бы у нас были силы Бога?
Если бы у нас были машины, которые могли бы все знать и все предугадать
мы бы не нуждались в этом.
Все, что мы делаем, это смотрим на мир как есть.
И тогда мы будем развиваться
через какие-то массивные восемь миллиардов человек сильная модель на основе агента.
И, иногда, если кто-то, по каким-то причинам, говорит
"О, какая безработица будет в 2011 году?",
мы просто сделать снимок системы гораздо позже,
подытожим это,
хорошо?
и получить новый статистический набор.
Проблема в том,...
не только ...
"невозможна ли работа на таком уровне ?"
Это тоже возможно даже не полезно, потому что даже если наш
компьютер может имитировать шаг за шагом происходящее в мире,
он не может сосредоточить свое внимание на чем то, что на самом деле важно, верно?
Так, один человек, скажем так, получает работу в одной части страны,
насколько это важно?
Если мы создаем политику, например,
мы должны вмешаться?
или мы должны вмешаться?
Одна вещь в макроэкономики имеет не просто простоту.
Количество уравнений в хорошей макроэкономической теории может понадобиться
чтобы перейти отсюда туда, это много меньше, чем массовое число
уравнений, которые вам нужно пройти здесь здесь здесь
каждый шаг по пути.
Мало того, что макроэкономист более эффективный,
но это может быть что эти более высокие уровни
переменных более полезные и толковые.
И, конечно, мы делаем это все время.
Так что, если вы когнитивист, если вы говорите, что кто-то заинтересован
в психологии человеческого принятия решений, знаете ли, на самом деле,
что учетная запись имеет довольно столько же отношения
к стрельбе из нейронов в чьем-то мозгу
что макроэкономика должна решить все сложности
что на самом деле происходит в самой экономике.
А так, на самом деле, много научных предметов
фундаментально делующей такого рода наукой.
Они постоянно проектируют или,
это слово, которое мы будем появляться снова и снова в этом
набор модулей, или их "крупнозернистость".
Этот основополагающая сложная реальность произведящая комплект хороших описаний,
И не просто так выпускать набор хорошие описания, но, на самом деле,
чтобы создать теорию, связывающую это описание по мере того как они эволюционируют во времени.
Отношение между этими уровнями
и этот уровень история перенормировки,
и что мы тут делаем, вот вам ряд примеров
это будет медленно расти в сложности, вот как это работает.