Nous croyons que la dynamique de l'information algorithmique et les approches dirigées par les modèles sont prometteuses, et nous voudrions que vous soyez clés dans ce changement de perspective sur cette discipline basée sur les modèles et le calcul. Nous croyons que la voie à suivre est de compléter les approches statistiques et les approches actuelles avec de meilleurs outils et méthodes d'algorithmie. Il y a de nombreux défis dans ce domaine. Certains impliquent de trouver des manières de connecter la nature discrète du calcul informatique et celle continue des données et d'autres domaines tels que l'optimisation différentiable et le deep learning, qui sont actuellement fortement basés sur des fonctions continues, mais aussi sur d'autres approches dirigées par les modèles telles que les équations différentielles. Notre premier jalon atteint est le calcul numérique de la probabilité algorithmique par BDM, et la preuve de sa stabilité et de son utilité car nos approches produisent en fait des valeurs réelles continues issues d'une distribution empirique en contraste avec des valeurs intégrales, issues par exemple de l'utilisation d'un algorithme de compression sans perte sur l'entropie de Shannon dans l'estimation du caractère aléatoire et de la complexité algorithmique. On peut donc utiliser le BDM pour remplacer la fonction cosinus, par exemple dans les réseaux neuronaux et la garder différentiable, en principe. Mais la grande majorité des travaux dans cette voie restent à mener, et nous avons à l'heure actuelle des projets, dont nous pensons que vous pourriez faire partie si vous le désirez. Pour s'attaquer à ces tâches et à ces nouveaux domaines de recherche passionnants, nous créons des groupes de travail auxquels vous pouvez être associés. Des chefs d'équipe qui guideront les différents groupes de recherche, divisés en projets de recherche. Parmi ces chefs, il devrait y avoir Narsis, Alyssa et moi et d'autres collaborateurs brilliants d'autres domaines, issus de notre réseau collaboratif. Le but de chaque projet est la publication d'un papier ou plus. Et je souhaite considérer des articles pour le journal 'Complex Systems', si je ne suis pas listé comme auteur. Et si je suis listé comme auteur, dans le cas d'une contribution personnelle suffisante, nous trouverons le meilleur journal pour l'article. Si vous êtes intéressés pour participer, rejoignez le groupe en-ligne sur votre écran. Vous pouvez même travaillez seul, certains le préfèrant. Et bien sûr, vous n'avez pas besoin de rejoindre un groupe pour mener des recherches par vous-mêmes sur la dynamique de l'information algorithmique ou en utilisant nos outils. Enfin, je te tenais à vous remercier tous chaleureusement, pour avoir suivi ce cours. Nous savons que de nombreuses améliorations sont nécessaires et ce cours va se poursuivre et, nous l'espérons, s'améliorer dans les prochaines années. Mais vous avez été la première génération et nous vous en sommes extrêmement reconnaissants. Notre équipe 'algodyne' vous remercie encore. Merci beaucoup!