Nous croyons que la dynamique de l'information algorithmique
et les approches dirigées par les modèles
sont prometteuses, et nous voudrions que vous soyez clés
dans ce changement de perspective sur cette discipline
basée sur les modèles et le calcul. Nous croyons que
la voie à suivre est de compléter les approches statistiques
et les approches actuelles avec de meilleurs outils
et méthodes d'algorithmie.
Il y a de nombreux défis dans ce domaine.
Certains impliquent de trouver des manières de
connecter la nature discrète du calcul informatique et
celle continue des données et d'autres domaines
tels que l'optimisation différentiable et
le deep learning, qui sont actuellement fortement basés sur
des fonctions continues, mais aussi sur d'autres
approches dirigées par les modèles telles que
les équations différentielles. Notre premier jalon atteint
est le calcul numérique de
la probabilité algorithmique par BDM, et la preuve
de sa stabilité et de son utilité car nos
approches produisent en fait des valeurs réelles continues
issues d'une distribution empirique
en contraste avec des valeurs intégrales, issues par exemple de l'utilisation
d'un algorithme de compression sans perte
sur l'entropie de Shannon dans l'estimation
du caractère aléatoire et de la complexité algorithmique.
On peut donc utiliser le BDM pour remplacer la fonction cosinus,
par exemple dans les réseaux neuronaux
et la garder différentiable, en principe.
Mais la grande majorité des travaux dans cette voie
restent à mener, et nous avons à l'heure actuelle des projets, dont nous pensons
que vous pourriez faire partie si vous le désirez. Pour s'attaquer
à ces tâches et à ces nouveaux domaines de recherche passionnants, nous créons
des groupes de travail auxquels vous pouvez être associés.
Des chefs d'équipe qui guideront
les différents groupes de recherche,
divisés en projets de recherche. Parmi ces
chefs, il devrait y avoir Narsis, Alyssa et moi
et d'autres collaborateurs brilliants
d'autres domaines, issus de notre
réseau collaboratif. Le but de chaque projet
est la publication d'un papier ou plus. Et je souhaite
considérer des articles
pour le journal 'Complex Systems', si je ne suis pas
listé comme auteur. Et si je suis listé
comme auteur, dans le cas d'une contribution personnelle suffisante,
nous trouverons le meilleur journal pour l'article.
Si vous êtes intéressés
pour participer, rejoignez le groupe en-ligne
sur votre écran. Vous pouvez même travaillez seul,
certains le préfèrant. Et bien sûr,
vous n'avez pas besoin de rejoindre un groupe
pour mener des recherches par vous-mêmes sur la dynamique
de l'information algorithmique ou en utilisant nos outils.
Enfin, je te tenais à vous remercier tous chaleureusement,
pour avoir suivi ce cours.
Nous savons que de nombreuses améliorations sont nécessaires
et ce cours va se poursuivre et, nous l'espérons,
s'améliorer dans les prochaines années.
Mais vous avez été la première génération et
nous vous en sommes extrêmement reconnaissants.
Notre équipe 'algodyne' vous remercie encore. Merci beaucoup!