在这个单元中，我们探索随机性，直觉和数学的概念。

我们将看到算法随机性如何提供随机数的公认数学定义

和一个非常强大的定义。

与随机性相关的最常见属性如下：

随机对象或随机事件传统上意味着没有特殊发生原因，

几乎是偶然的，它没有解释因果，只是发生了。

随机对象或随机事件传统上没有模式，

否则很难相信它是随机的。

随机对象或随机事件是不可预测的。

那么这些概念之间的相互关联程度如何？

有描述每个或所有这些概念的数学定义吗？

例如，某些东西是可预测的但不是因果关系，

或者不可预测但显示出模式？