在这个单元中，我们探索随机性，直觉和数学的概念。
我们将看到算法随机性如何提供随机数的公认数学定义
和一个非常强大的定义。
与随机性相关的最常见属性如下：
随机对象或随机事件传统上意味着没有特殊发生原因，
几乎是偶然的，它没有解释因果，只是发生了。
随机对象或随机事件传统上没有模式，
否则很难相信它是随机的。
随机对象或随机事件是不可预测的。
那么这些概念之间的相互关联程度如何？
有描述每个或所有这些概念的数学定义吗？
例如，某些东西是可预测的但不是因果关系，
或者不可预测但显示出模式？