Olá, Seja bem vindo.

Este curso é um introdução conceitual ao
campo: informação algorítmica dinâmica,

conceitual significa que não 
entraremos em detalhes.

mas daremos indicações de literatura,
artigos para que você possa aprofundar.

O que queremos oferecer é um curso que
não é oferecido em todo lugar,

nenhum conteúdo desse curso jamais 
foi publicado em livrotexto e dificilmente

foi exposto em outro curso online,

como computação ou algoritmos complexos

Introduzimos este novo e excitante campo 
informação algorítmica dinâmica

e atravessaremos por áreas estabelecidas,
mas igualmente excitantes

necessárias para compreender os tópicos
mais avançados e recentes.

O primeiro módulo será motivacional.

Introduzindo conceitos relacionados

,em particular, abordagens do passado 
utilizadas para lidar com o desafio

da causalidade ou "causação" 
em que fomos moldados.

O desafio da causalidade trata de métodos
para encontrar as verdadeiras causas.

Estas áreas incluem filosofia e 
lógica matemática,

estatística tradicional e probabilidade
clássica de sistemas dinâmicos,

também conhecida como "machine learning".

Introduziremos graphs e redes,
ambos em uma perspectiva matemática

e de aplicações, em particular, da maneira
como elas servem para

representar interações na biologia.

Redes serão um objeto fundamental 
de estudo ao longo do curso.

Em outro módulo, caminharemos em outra 
área fundamental, sistemas dinâmicos.

Um dos conceitos principais necessário é 
onde estudar a evolução de sistemas

Teremos a difícil tarefa de rever

teoria da informação,teoria da computação

e algoritmo complexo.

Os três mais importantes tópicos além de 
sistemas dinâmicos, para entender o campo

informação algorítmica dinâmica. Por fim,

introduziremos os principais conceitos e o
conceito fundamental, reprogramabilidade.

Informação Algorítmica Dinâmica coloca

junta: redes, sistemas evolutivos, 
analises de perturbação,

complexidade, computação e teoria da 
informação, para ajudar na questão central

do curso que é achar causas mecânicas para
fenômenos naturais e artificiais.

É por isso que lidamos com teoria e 
conceitos antes de chegar a esse ponto.

Então será passada muita coisa antes de
chegar ao objetivo real do curso.

Haverá um módulo prático por Alyssa que
cobrirá questões e comentários de alunos

feitas no fórum ao longo das 
primeiras semanas

Nós ranquearemos essas questões e Alyssa
preparará vídeos sobre elas.

No último módulo, várias aplicações
de informação algorítmica dinâmica

serão exploradas,
em particular comportamental,

evolucionária e biologia molecular, 
para redes estáticas e dinâmicas, e

a tendência de novas áreas de machine 
learning para pesquisas futuras.

Nos últimos dois módulos

você encontrará métodos que lhe ajudarão a
formular suas questões e dar significado

as respostas, utilizando seus 
próprios dados ou ferramentas.

Ficaremos felizes com a sua participação,
e em ajudar ou colaborar com algum dos

seus projetos, ou nossos.

Aqueles que desejam escrever um manuscrito

os melhores serão convidados a 
submeter ao jornal Complex Systems

Este é nosso primeiro curso online e é uma
experiência para nós também.

Apreciaremos o seu feedback.

O plano é manter o curso atualizado.

Obrigado novamente por assistir.