Olá, Seja bem vindo.
Este curso é um introdução conceitual ao campo: informação algorítmica dinâmica,
conceitual significa que não entraremos em detalhes.
mas daremos indicações de literatura, artigos para que você possa aprofundar.
O que queremos oferecer é um curso que não é oferecido em todo lugar,
nenhum conteúdo desse curso jamais foi publicado em livrotexto e dificilmente
foi exposto em outro curso online,
como computação ou algoritmos complexos
Introduzimos este novo e excitante campo informação algorítmica dinâmica
e atravessaremos por áreas estabelecidas, mas igualmente excitantes
necessárias para compreender os tópicos mais avançados e recentes.
O primeiro módulo será motivacional.
Introduzindo conceitos relacionados
,em particular, abordagens do passado utilizadas para lidar com o desafio
da causalidade ou "causação" em que fomos moldados.
O desafio da causalidade trata de métodos para encontrar as verdadeiras causas.
Estas áreas incluem filosofia e lógica matemática,
estatística tradicional e probabilidade clássica de sistemas dinâmicos,
também conhecida como "machine learning".
Introduziremos graphs e redes, ambos em uma perspectiva matemática
e de aplicações, em particular, da maneira como elas servem para
representar interações na biologia.
Redes serão um objeto fundamental de estudo ao longo do curso.
Em outro módulo, caminharemos em outra área fundamental, sistemas dinâmicos.
Um dos conceitos principais necessário é onde estudar a evolução de sistemas
Teremos a difícil tarefa de rever
teoria da informação,teoria da computação
e algoritmo complexo.
Os três mais importantes tópicos além de sistemas dinâmicos, para entender o campo
informação algorítmica dinâmica. Por fim,
introduziremos os principais conceitos e o conceito fundamental, reprogramabilidade.
Informação Algorítmica Dinâmica coloca
junta: redes, sistemas evolutivos, analises de perturbação,
complexidade, computação e teoria da informação, para ajudar na questão central
do curso que é achar causas mecânicas para fenômenos naturais e artificiais.
É por isso que lidamos com teoria e conceitos antes de chegar a esse ponto.
Então será passada muita coisa antes de chegar ao objetivo real do curso.
Haverá um módulo prático por Alyssa que cobrirá questões e comentários de alunos
feitas no fórum ao longo das primeiras semanas
Nós ranquearemos essas questões e Alyssa preparará vídeos sobre elas.
No último módulo, várias aplicações de informação algorítmica dinâmica
serão exploradas, em particular comportamental,
evolucionária e biologia molecular, para redes estáticas e dinâmicas, e
a tendência de novas áreas de machine learning para pesquisas futuras.
Nos últimos dois módulos
você encontrará métodos que lhe ajudarão a formular suas questões e dar significado
as respostas, utilizando seus próprios dados ou ferramentas.
Ficaremos felizes com a sua participação, e em ajudar ou colaborar com algum dos
seus projetos, ou nossos.
Aqueles que desejam escrever um manuscrito
os melhores serão convidados a submeter ao jornal Complex Systems
Este é nosso primeiro curso online e é uma experiência para nós também.
Apreciaremos o seu feedback.
O plano é manter o curso atualizado.
Obrigado novamente por assistir.