Hola y bienvenidos. Este curso es una introducción conceptual al nuevo campo de las dinámicas de información algorítmica.
Conceptual significa que a veces no nos meteremos en detalles.
Pero te daremos los señalamientos a la literatura apropiada, mayormente papeles en los cuales puedes indagar tanto como desees.
Lo que queremos ofrecer es un curso que no puedas encontrar en ningún otro lugar,
Ningún contenido de este curso ha sido publicado jamás en un libro y para algunas de las bases difícilmente hay algún curso en línea,
tal como para computabilidad o complejidad algorítmica.
Así que vamos a presentar este emocionante nuevo campo de las dinámicas de información algorítmica
e iremos a través de ya establecidas pero igualmente
emocionantes áreas de la ciencia que se necesitan para entender los temas más avanzados y los desarrollos mas recientes.
El primer módulo será en su mayoría una introducción motivacional a varios de los conceptos involucrados para el estudio de las dinámicas
de información algorítmica, en particular los avances obtenidos en el pasado para lidiar con el reto de
la causa o causalidad sobre los cuales hemos construido.
El reto de la causa o causalidad es sobre desarrollar métodos para encontrar o acceder a las verdaderas causas para que ocurran las cosas.
Estas áreas que exploraremos brevemente incluyen la lógica filosófica y la matemática,
estadística tradicional y teoría de probabilidad clásica, también sistemas dinámicos
y lo que hoy se conoce como aprendizaje de máquinas.
Después te presentaremos brevemente gráficas y redes, ambas desde la perspectiva matemática y desde
sus aplicaciones, en particular en la forma en la que sirven para representar
interacciones en biología.
Las redes serán objeto de estudio fundamental todo el curso.
En otro módulo, te llevaremos por otra área fundamental, los sistemas dinámicos, uno de los conceptos
principales necesarios para entender las dinámicas de información algorítmica, donde podemos estudiar sistemas que evolucionan con el tiempo.
Tendremos la difícil tarea de darte un panorama general de teoría de la información, teoría de la computabilidad y complejidad algorítmica,
los tres temas mas importantes aparte de sistemas dinámicos, para entender el campo de dinámicas de información algorítmica.
Finalmente,
presentaremos los conceptos principales de dinámicas de información algorítmica y el concepto fundamental de reprogramabilidad.
Las dinámicas de información algorítmica ponen juntan todo,
redes, sistemas en evolución, análisis de perturbación,
complejidad, computabilidad y teoría de la información para ayudar a derribar la incógnita en el corazón de este curso,
la cuestión para encontrar causas mecanísticas para fenómenos naturales y artificiales.
Esta es la razón que tenemos para recorrer bastante teoría y conceptos antes de entrar a la materia principal.
Así que tenemos que cubrir mucho antes de adentrarnos en el propósito actual y en el contenido real del curso.
Habrá un módulo de prácticas conducido por Alyssa quien estará cubriendo algunos temas especiales basados en preguntas y comentarios de estudiantes
hechos en el foro durante las primeras semanas.
Vamos a evaluar esas preguntas y Alyssa estará preparando lecturas en relación a esos temas elegidos por los estudiantes. En el último
módulo exploraremos las diversas aplicaciones de las dinámicas de
información algorítmica particularmente de la biología conductual, evolutiva
y molecular a redes genéticas estáticas y evolutivas
y en la nueva área de el aprendizaje de maquinas algorítmico con mira hacia la investigación en el futuro.
En los últimos dos módulos
encontrarás métodos que te ayudarán a cuadrar tus propias preguntas y te darán los medios para encontrar respuestas usando tus propios
datos y herramientas.
Estaremos felices de seguir las aplicaciones que se te ocurran, incluso de ayudarte o colaborar contigo en alguno de tus proyectos
o en los nuestros.
Aquellas personas que deseen escribir un manuscrito serán evaluados, seleccionados entres los mejores e
invitados a enviarlo al diario oficial de Sistemas Complejos para diseminar sus resultados.
Este es nuestro primer curso en línea algo como experimental para nosotros por lo cual apreciaríamos bastante su retroalimentación.
El plan es estar actualizando el curso en el futuro, así que una vez mas gracias por mirar.