10.5 Выводы
Мы начали этот курс с вопроса
Что такое сложные системы?
Наш нестрогий ответ был таков: это
большие сети с простыми взаимодействующими элементами,
которые, подчиняясь простым правилам,
порождают эмергентное, коллективное, сложное поведение,
и я говорила вам, что этот курс обеспечит определённое
понимание того, что это значит.
Цель данного раздела — повторить то, что мы проходили,
и увидеть, какого уровня понимания мы достигли.
Итак, напомню, что я упоминала
четыре основные научные дисциплины, касающиеся сложности.
Динамика,
информация, вычисления
и эволюция и обучение,
и целями этого курса
было дать вам обзор указанных тем,
а также идею того, как эти темы включены
в науку о сложных системах,
и в процессе дать вам понимание того как
мы можем использовать упрощённые модели для изучения данных тем,
и мы изучили большое количество упрощённых моделей
на языке NetLogo.
Итак, если вы дошли до этого раздела курса,
вы можете быть довольны собой,
поскольку мы прошли достаточно много и, надеюсь,
вы узнали довольно много о сложных системах.
Итак, давайте повторим то, что мы прошли, очень быстро.
Мы посмотрели на дисциплину «Динамика и хаос»
и поняли, как она может предоставить понятийный аппарат
для описания изменения сложных систем со временем.
Этот аппарат включает в себя такие идеи, как
положения равновесия, периодические аттракторы, хаос,
зависимость от начальных условий и другие понятия.
Динамика показала нам,
как сложное поведение может возникнуть в результате
повторения простых правил, таких как
логистическое отображение