10.5 Recapitulando
Nós iniciamos esse curso com a questão
O que são Sistemas Complexos?
A resposta informal foi que eles são
grandes redes de interação entre elementos
as quais, através de regras simples, geram
estado emergente,coletivo e complexo.
e eu falei que esse curso proporcionará
alguma compreensão do que isso significa.
A meta é examinar o que abordamos
e avaliar quanto conhecimento obtivemos.
Então, lembre que eu mencionei
4 disciplinas das ciências da complexidade
A disciplina de Dinâmica
Informação, Computação,
e Evolução e Aprendizado.
E os objetivos desse curso eram,
oferecer uma visão geral sobre os tópicos
e a noção de como eles estão integrados
no estudo de Sistemas Complexos.
Além disso, também dar a noção do
uso de modelos para estudar os tópicos.
Nós vimos muitos modelos idealizados,
no NetLogo.
Então, se você chegou até aqui nesse curso
você deveria ter muito orgulho de si,
porque nós exploramos bastante e esperamos
que você tenha aprendido muito.
vamos revisar rapidamente o que fizemos,
Nós abordamos Dinâmica e Caos,
e aprendemos como usar terminologias para
descrever a dinâmica de Sistemas Complexos
Os termos incluíram ideias, como
pontos fixos, atratores periódicos, caos,
dependência à condições iniciais e outros.
Dinâmica nos mostrou como o estado
complexo pode surgir através da iteração
e iteração de regras simples, como
o mapa logístico e
definimos a complexidade de estado em
termos de tipos de dinâmica que vimos,
sejam eles pontos fixos, ciclos ou caos.
A Dinâmica também mostrou um contraste
entre imprevisibilidade intrínseca
que vimos em sistemas caóticos
e propriedades universais, como a rota de
duplicação do período ao caos e constante
de Figenbaum. O outro tópico foi fractais
e nos mostrou como desenvolver um tipo de
geometria que caracteriza padrões de forma
mais realística que a geometria euclidiana