La nostra seconda idea modello
chiamata problema di El Farol
è un po' più complicata del dilemma del prigioniero
ed è stato creata per illustrare le idee sull'auto-organizzazione e la cooperazione
in economia.
Questo modello è stato costruito per mostrare alcuni dei flussi
in alcuni assunti della ricerca economica tradizionale.
Propriamente, quegli agenti economici sono
perfettamente razionali, individui egoisti
che hanno completa conoscenza l'uno delle strategie dell'altro,
e possono fare un ragionamento deduttivo perfetto.
Quindi, gli economisti non credano siano agenti reali
ma questi assunti rendono matematicamente possibile la costruzione
di un problema economico.
E il risultato è la nazione di efficienza.
Questo è, in un certo senso,
gli agenti operano in maniera collettiva, anche se perseguono i propri interessi.
può portare ad una situazione che è la migliore possible su tutte.
La nozione è stata dapprima proposta da Adam Smith,
nel 1700,
ed è stata chiamata la Mano Invisibile.
Adam Smith, nel 1776, nel suo libro,
"An Inquiri into Nature and Causes of the Wealth of Nations"
ha scritto questa famosa citazione.
Questo è uno dei primi assunti in economia
che tocca la nozione di emergenza.
Questa è la nozione che una mano invisibile
cioè l'azione collettiva di individui egoisti,
faccia emergere un fenomeno inatteso,
che è in questo caso, secondo Adam Smith,
la rendita annuale della docietà.
Ci sono state una serie di controversie riguardo queste idee
lungo le epoche.
La parte di cui andremo a parlare qui
questi assunti di economia tradizionale di completa razionalità
e l'abilità del ragionamento deduttivo
che è considerato dalla parte degli agenti economici.
Questi assunti sono stati messi in discussione
in particolare in un relativamente nuovo approccio economico
chiamato economia complessa.
É stata fatta una serie di incontri
al Santa Fe Institute.
Uno dei primi lì
ha riguardato la collaborazione tra fisici ed economisti,
e ha portato ad una serie di libri chiamati
"The Economy as an Evolving Complex System"
Il primo numero, ma ci sono anche i numeri 2 e 3,
e altri volumi, su questi tentativi.
L'idea di economia complessa
è che gli agenti perseguono il proprio interesse,
ma hanno una razionalità limitata
che significa che il loro ragionamento
non è necessarimante sempre perfettamente logico.
Hanno consocenza limitata
l'uno delle strategie dell'altro,
forse nessuna conoscenza,
e ogni agente prima di tutto fa
un ragionamento induttivo, piutttosot che deduttivo.
Infine, molto importante,
gli agenti si adattano nel tempo
ai cambiamentei dell'ambiente.
In sintesi, l'approccio di economia tradizionale
è essere capaci di fare previsioni
usando modelli analitici o matematici,
consideriamo quello che è chiamato
equilibrio dinamico,
dove l'ambiente
è relativamente statico.
Mentre l'economia complessa
riconosce che i modelli analitici
non sono sempre possibili,
le condizioni di equilibrio non sono
mai raggiunte nel mondo reale,
e spesso quello di cui c'è bisogno
è un modello basato su agente
dove gli asenti sono capaci di adattarsi.
Uno dei fondatori dell'economia complessa
è il matematico e l'economista irlandese
Brian Arthur,
che ha lavorato al Santa Fe Institute
per molti anni,
ed ha proposta il cosiddetto
problema di El Farol
che prende il proprio nome da
uno dei suoi bar preferiti
chiamato El Farol
sulla Canyon Road a Santa Fe.
Il bar è diventato oggetto di un
paper molto famoso che Brian Arthur ha scritto
intitolato "Inductive Reasoning and Bounded Rationality"
vi ho messo un link del paper
sulla pagina dei materiali del corso.
E ha prodotto poi molti altri paper
e molti sforzi di ricerca
che hanno usato questo modello idea
incluso un paper di John Cassidy
che fa riferimento al problema di El Farol
come uno dei più importanti problemi
della teoria dei sistemi complessi.
Non so se è vero,
ma certamente ha avuto una grande influenza
sulla discussione su molti di questi tematiche.
Quindi ecco il problema.
El Farol fa una serata di musica live irlandese molto popolare,
ogni giovedè sera,
e nella formulazione
detta da Brian Arthur,
circa 60 persone possono comodamente assistere allo spettacolo dentro
per ascoltare la musica
ma c'erano un centinaio di persone
che volevo ugualemente entrare.
Ma queste persone vogliono anche loro stare comodi
volgliono dunque solo entrare se
sessanta o meno vanno via.
Comunque, c'è un problema.
Queste persone non possono comunicare tra di loro.
Questa è parte del modello
Abbiamo questo centinaio di persne indipendenti
che vogliono entrare,
ma solo se sessanta o meno
vanno via.
E la sola informazione che hanno
è qualche dato storico
cioè conoscono quante persone erano lì presenti
lo scorso M giovedì
dove ognuno sta usando lo stesso valore di M,
e M sta per la memoria.
Questa è la memoria che le persone hanno.
Per esempio, se M è 3
potreste avere la seguente informazione,
che tre settiamen fa, c'erano circa 35 persone.
É stata una serata molto piacevole.
Due settimane fa, comunque,
76 persone erano presenti
e era abbastanza affollato
non molto godibile per le persone
e poi una settimana fa
solo 20 persone.
Virtualmente vuoto.
Quindi questo è il tipo di informazione
che ogni agente ha
in questo problema.
E ogni persona ogni giovedì sera
prende una decisione in maniera indipendente.
Dovrei andare?
Quindi la domanda è
come tutte queste persone
possono cooperare,
senza comunicare e
senza alcun ragionamento deduttivo.
Questo modello va da sè
è una metafora per molti tipi
di problema di cooperazione che avvengono in economia
e nelle altre scienze sociali,
ed ecco perché è così influente.
Ci sono diverse versioni di questo,
ma parlerò di questo
modello che è presente
nella libreria dei modelli di NetLogo.
Ho messo una versione un po' modificata
sulla nostra pagina dei materiali del corso
che vi mostrerò tra un minuto.
Parliamo di come funziona il modello.
Ecco come una persona decide
se andare o meno.
Nel nostro modello,
abbiamo un centinaio di persone.
Ogni persona ha un numero di strategie.
Le chiameremo N.
E una strategia è il modo di usare l'informazione dei precedenti giovedì
per prevedere la frequenza di questo giovedì.
Quindi ogni persona ha una serie di possibili strategie diverse.
Per esempio, supponiamo che N=3.
Ogni persona ha 3 strategie,
e le vostre strategie potrebbero essere queste.
Primo, potremmo prevedere che
la frequenza sarà la stessa della scorsa settimana.
La strategia 2 potrebbe prevedere
che la frequenza sarà
100 meno la frequenza della scorsa settimana.
La startegia 3 potrebbe prevedere che la frequenza sarà
2 volte la frequenza della scorsa settimana
più 1 volta la frequenza della settimana fa.
E così via...
Puoi fare un numero di strategie come queste,
e alcune di esse saranno
molto difficile da prevedere,
e possibilente alcuni di queste, invece, saranno facilmente prevedibili.
Un punto importante anche se,
è che l'ambiente può cambiare,
e quindi la stretegia migliore
a prevedere potrebbe cambiare di conseguenza.
E allora gli agenti devono essere capaci di adattarsi.
Ad ogni step del modello
corrisponde una nuova settimana,
un nuovo giovedì,
sul quale devi decidere
se andare o meno.
E farai pressapoco così.
Prima, determini quale delle tue strategie
è la migliore
e questo vuol dire che ha avuto
esito migliore nel
prevedere l'attuale frequenza
che ha visto lo scorso giovedì.
Una volta fatto questo,
usi la tua strategia migliore
per prevedere la frequenza per questo giovedì.
Se prevede più di 60,
non vai.
Se prevede 60 o meno,
vai.
Mentre fai questo,
le altre persone nel modello stanno
facendo la stessa cosa,
simultaneamente e indipendentemente,
senza comunicazione.
Ok, questo è un modell un po'
complicato
quindi vi farò fare un piccolo quiz
per assicurarmi che comprendiate
e vedremo insieme le risposte,
e poi entreremo più in dettaglio in alcune parti,
e la visione delle parti più dettagliate sarà per voi opzionale.