Hola, soy Jean Paul, vamos a ver la tarea final de la sección intermedia de la tarea.
donde se nos pide modificar el contenido de la información del modelo del mapa logístico para permitir al usuario establecer un límite para la dinámica simbólica
en el actual modelo es difícil codificarlo para 0.5. Investigar si cambiando el límite se modifica el contenido de la información medida por varios valores de R.
ok. Así que vamos a ver el modelo. Se nos pide cambiar el valor límite y si damos clic en el código veremos...se nos pide pre establecerlo en 0.5 y
ciertamente, ahí está...es un código duro. Frecuentemente me pasa que cambio valores de códigos duros a otros de deslizador para investigar los modelos y eso es exactamente lo que haremos aquí
así que pondremos un deslizador llamado "límite" y lo pondremos en la interfase...así,
y estableceremos lo valores que esto puede correr de 1 a....digamos un mínimo de 0.1 con incrementos de 0.5 o 0.1
ahora ya lo tenemos...creamos un nuevo deslizador que controla los límites..esa fue la parte fácil ahora tenemos que hacer algunos experimentos.
por supuesto que si lo corremos tal como está...es justo como estaba antes, pero ahora podemos cambiar esto...
es frecuente en estos modelos es difícil...se puede tener una libreta de notas y se pueden copiar los valores pero hay una forma más fácil
que está hecha para Net Logo que te permite correr múltiples experimentos y quiero introducirlos a algo llamado "comportamiento de espacio"
está en la herramientas y si ven aquí, comportamiento de espacio, pueden crear un experimento de manera que...digamos experimento con R....
así es como lo llamaré...esto muestra los deslizadores que están en su modelo. Tenemos un deslizador para el valor inicial
...lo voy a empezar en 0.5 para los valores de R. Se pueden poner múltiples valores, vamos a checar R en 3.0, 3,5 y 3.8.
Vamos a mirar esos valores distintos de R y también vamos a intentar con diferentes valores límites...probaremos con el valor límite para
dos...o cinco...y para 0.7 digamos. O para simetría sería 2.8
¿Ok?... Así que ahora lo que hemos hecho si lo establecemos a unos 9 experimentos, debería correr porque cada uno de estos valores de R será probado a estos límites de 0.2, 0.5 y 0.8
y...podemos correr estas múltiples veces para ver qué tan acertados serán los resultados, pero como este es un sistema determinístico no necesitamos hacer esas cosas más de una vez
en este caso no vamos contar tortugas, más bien estamos interesados en las variables de información del contenido
¿y cómo determiné eso? escogí detrás de "bambalinas" esta gráfica aquí y es justo este valor en el que estamos interesados
en su información y contenido. Esta gráfica está determinada por la información del contenido de su variable global
pueden ver eso en las variables globales...Entonces veamos aquí, tenemos contenido de información de medición
no queremos medidas en cada paso así que...voy a checar eso. Pero sí queremos establecer límites de tiempo, corramos esto para
digamos 15 pasos y luego tomamos la medida de contenido de información, podemos cambiar esto después
pero eso debe quedar bien...veamos cómo funciona esto...dice que habrán 9 corridas
lo que está de acuerdo con lo que vimos con la mezcla de límites en nuestros parámetros y correremos esto..
salvamos eso, le damos un nombre llamado... Complexityrvrsslimite.
este es el nombre descriptivo, crear un nuevo folder llamado "prueba", estará en Mi Escritorio
estoy probando la nueva prueba en el folder llamado "Prueba"...y ya estamos listos para correrlo... y BUM!
muy rápido voy al buscador, busco en el escritorio, encontrar "Prueba" y ahí esta el modelo y podemos ver..hacemos un poco de zoom..
podemos ver...que cuando R es 3 el contenido de la información fue 0 en todos los valores límites establecidos
cuando vamos a la segunda bifurcación que estableció un valor de 3.5 vemos que el contenido de la información fue 0
si usáramos el menor límite un valor intermedio de 0.5 y 1 si usáramos un valor más alto y por supuesto que eso hace sentido, porque estamos capturando diferentes bifurcaciones en diferentes configuraciones
entonces...a agrupar esos, en dos diferentes grupos, esencialmente para las palabras uno y cero.
y tendremos un mayor nivel de contenido de información. Entonces, esto nos permite mirar este modelos y checar la sensibilidad a diferentes tipos de parámetros que mencionamos y
"barrido de parámetros"-es como se le llama- a este modelo de agentes donde estamos muy interesados en qué tan sensibles son los modelos a los cambios en los parámetros
y podemos ver aquí eso con la información contenida. Hay mucho experimentos que se pueden hacer con diferentes regiones de R y diferentes tipos de límites
y creo que sería muy interesante el mirar a diferentes regiones del mapa logístico. Sólo quiero mostrarles una cosa aquí
no sé, asumo que ya han tenido chance de jugar con el diagrama de la bifurcación del mapa logístico, pero esto nos da una oportunidad de ver regiones actuales de
del diagrama de bifurcación que son particularmente interesantes. Yo estaría muy interesado en checar esta región de aquí..
pero en este modelo particular, para encontrar qué valores son estos...se debe hacer algo de matemática simple, porque
establecí esto a 2000 pixeles de ancho y los parches corresponden a...el valor de ....R en este caso
si queremos saber cuál fue el valor de R aquí, se puede inspeccionar el parche y encontrar que fue el parche 1923
entonces este valor x es 1923...así que hago algo de matemáticas aquí, puedo decir...puedo usar el observador de aquí como una pequeña calculadora..
puedo decir...mostrar...¿cuál era el valor?
aquí...era 1928..entonces, muéstrame...1928
dividido entre el número total de pixeles..1000 veces para...porque mi rango virtual es de 0 a 4.
y eso debe mostrame que estamos en un valor R de aproximadamente 3.8, ó 5
Entonces podemos ir atrás a otro modelo y agregarlo a esta corrida...para que estemos mirando específicamente
esos valores de 3.84
y eso puede ser muy interesante, el sólo mirar el total de valores y ver si se puede encontrar el cambio, o la forma de medir ese punto en el que se da aleatoriedad que vemos visualmente en el diagrama de bifurcación
porque al final es lo que el contenido de la información es. Es una forma de medir qué tan lejos estamos de situaciones aleatorias.
Espero que eso les ayude.