Maintenant que nous avons vu plusieurs exemples de systèmes complexes,
essayons d'extraire certaines des propriétés de ceux que nous avons vus.
La première propriété en est une que j'ai mentionné à plusieurs reprises.
Les systèmes complexes sont constitués de composantes simples,
souvent appelés agents.
Autrement dit, ils sont simples, par rapport au système dans son ensemble.
Une autre propriété fréquente est que les composantes du système
interagissent de façon non linéaire.
Nous allons parler de ce que le terme "non linéaire" signifie dans l'unité suivante.
Mais très informellement, cela signifie que les composants interagissent d'une certaine manière
qui ne vous permet pas de simplement résumer toutes leurs activités
et d'en tirer ainsi ce que l'ensemble du système est en train de faire.
Familièrement, nous pourrions dire que l'ensemble
est plus que la somme de ses parties.
Ça c'est est vraiment ce que signifie "non-linéaire". Nous reviendrons à cela.
Nous avons également vu que, dans les systčmes que nous avons examinés,
les composantes n'ont pas été contrôlées par un exécutif central.
Il n'y a pas de contrôleur central pour les fourmis, ou pour le système immunitaire,
ou dans notre économie, ou dans l'un des autres échantillons j'ai montré.
Au lieu de cela, ce que nous avons vu, c'est que le système a été en mesure de s'organiser
de manière décentralisée. Finalement,
une notion clé qui est importante dans tous les systèmes complexes
est le concept de comportement dit émergent.
Le terme "émergent" réfère ici aux propriétés du système
qui ne peuvent pas être facilement comprise à partir de composantes individuelles,
ou à partir de petits groupes de composantes individuelles;
mais sont plutôt des résultats collectifs de l'ensemble du système,
et doivent ętre compris au niveau du système
plutôt qu'au niveau individuel.
Donnons quelques exemples des types de comportements émergents
dont je parle.
Le premier pourrait être appelé organisation hiérarchique.
Il s'agit de choses comme les organismes biologiques,
qui ont une structure hiérarchique
allant des cellules aux organes aux systèmes généraux de l'organisme,
dans l'ensemble du corps et même des colonies et de la société.
Comment de telles hiérarchies émergent en premier lieu,
et la façon dont les différents niveaux interagissent,
sont des questions importantes pour le domaine des systèmes complexes.
Dans ce cours, nous allons voir quelques exemples de différents types de hiérarchies.
Un autre genre de comportement émergent est le traitement de l'information;
c'est à dire, le système dans son ensemble accumule de d'informations de l'environnement
et de son propre état aussi;
et utiliser ces informations pour prendre des décisions, dans son ensemble,
sur quelles actions prendre.
Les composantes n'obtiennent pas l'information,
ou prennent les décisions, individuellement.
Ce type de traitement de l'information ne peut se faire
qu'au niveau du système dans son ensemble.
Nous verrons comment les systèmes complexes telles que les colonies de fourmis,
le système immunitaire, et ainsi de suite,
sont en mesure de percevoir collectivement et d'utiliser l'information
pour l’adaptabilité de l'ensemble du système.
Un autre exemple de comportement émergent
est ce que je vais appeler les dynamiques complexes du système.
Le mot "dynamiques" fait référance à la façon dont le système change dans ses patterns,
dans l'espace et dans le temps.
Par exemple, nous pourrions voir des fourmis construire des sentiers d'alimentation.
Donc, toute la colonie prend un genre de pattern
qui change de manière complexe au fil du temps.
Vous pourriez aussi penser aux prix des actions,
qui changent d'une manière complexe et imprévisible.
Avoir des dynamiques complexes est une propriété de
tous les systèmes complexes que nous allons voir.
Enfin, dans tous ces systèmes, on voit de l'évolution et de l'apprentissage.
Tous ces systèmes, qu'ils soient biologiques, sociaux, ou technologique,
présentent une certaine forme d'évolution dans le sens Darwinien,
et cette évolution se traduit souvent en adaptations ou apprentissages.
C'est à dire, les systèmes s'améliorent pour survivre
ou pour faire mieux dans un certain environnement.
Ceci est quelque chose sur lequel nous allons mettre beaucoup d'emphase dans ce cours.