ahora vamos a hablar de la validación y si recordamos de nuestra presentación, la
validación nos permite asegurarnos que el modelo implementado se corresponde con los
datos reales de alguna forma
es importante recordar y esto es algo que a partir de ahora sabremos muy bien y es
que todos los modelos son simplificaciones de la realidad, pero que pueden ser muy
útiles, ya que nos simplifica la realidad
pero esperamos, en algún modo, que nos diga algo acerca de la realidad, aún
cuando sea una simplificación y por supuesto, mi cita favorita es la de George
Box quien dijo: todos los modelos son erróneos, pero algunos son útiles, en
otras palabras, todos son simplificaciones pero nos brindan algunas claves para
entender como funciona el mundo
cuando pensamos en la validación, me gusta dividir el problema en dos partes
relacionadas, una de ellas es la de pensar en resultados macro vs. micro que son
aspectos de la validación
la macro validación implica comparar resultados agregados en diferentes niveles
volvamos a la unidad 4 y al ejemplo de la difusión, son los patrones de la adopción
que vimos, similares? y la respuesta es sí
vemos una curva en forma de S de la adopción de las innovaciones todo el
tiempo, algunos trabajos como los de Roger nos muestran que tenemos estos adoptadores
tecnológicos, que es un grupo pequeño, hay una gran mayoría en el medio y hay un
pequeño grupo de retrasados al final y uno ve este patrón de adopción
pero también podemos pensar en micro validaciones, las micro validaciones
son las reglas individuales y las propiedades individuales de los agentes
se corresponden, en algún sentido, con las propiedades del mundo real
entonces los consumidores utilizan la misma información cuando deciden o no
adoptar la innovación
hay varias teorías por ahí, que dicen que cuando dos grandes grupos de consumidores
deciden adoptar o no, la publicidad puede ayudar
estas dos propiedades son las usadas en el ejemplo de la unidad 4
hay más propiedades, de hecho los agentes en el modelo de difusión no tienen las
mismas propiedades, ellos adoptan la innovación o no la adoptan
y sí, son propiedades parecidas a las que tenemos en la realidad
en este punto uno sabe que está comenzando a tener estos niveles de validación
ahora bien, podemos pensar también en dividir la validación en una validación de
confrontación y en otra validación empírica
la validación de la confrontación significa que las ideas generales sobre la
conducta y las propiedades pueden ser comparadas con el mundo real
cuando lo confrontamos, el modelo adquiere sentido
cuando hablamos de cosas como el hecho de que nuestros agentes en el modelo son
influenciados por la publicidad, estamos diciendo que vamos a confrontarlo con algo
similar, que tome en cuenta la influencia
pero podemos usar la validación empírica, los datos del modelo se corresponden o los
datos dentro del modelo, se corresponden con los datos del mundo real en algún
sentido?
y estos son los modos estándar de dividir las validaciones
y en la próxima charla, vamos a hablar un poco de cómo poner todo esto en forma
conjunta y armar una suerte de lista de chequeos de las validaciones