在这个单元中，我们将看到如何扩展基于智能体模型，
在别人的模型上创建更深层次的模型，
先谈论基于智能体建模的4个特点，
在第3章，可以找到基于智能体的建模，这将有助于我们理解。
其它基于智能体建模，
以及如何生成模式，非常有趣。
第一个特点是，通过简单的规则，可以生成
复杂的行为。 包括在最后一个单元，
当我们谈论英雄和懦夫的模型和简单的规则
可以完全改变结果，我们将在这个单位再次看到它
第二个特点是，在随机层面上个体
近似是确定性的个体行为。
这也是我们已经看到以前使用过的一些模型
鸟群的模式，随机移动的鸟类和行为模式
在整个群众中，很难告诉你，这是确定性的，而是存在的
羊群是确定性的
第三个特点是复杂模式具有自组织性。无中心领导者
这与我们以前看到的有关
再次，在羊群模型中，没有一个是领导者
第四个特点是不同模型强调
世界的不同方面。
我们可以看到模型显示出相同的现象，但是从不同的
角度，实际上在这个特定的单位，我们要去的问题
探索是艾法洛(El Farol)酒吧，是我们想要做的事情之一
看看模型的不同方面
你必须注意这些是基于智能体的4个特征
当我们在这个过程中向前迈进
那我们再来讨论一下我们在第3单元中会看到的
那就是艾法洛(El Farol)酒吧问题
这个问题首先由布莱恩·亚瑟(Brian Arthur)提出
那是在圣菲研究所，这里是基本的想法
布莱恩·亚瑟(Brian Arthur)是爱尔兰人, 喜欢爱尔兰音乐
这是他假设这个问题，这表明圣菲有100人，
都是是爱尔兰音乐的粉丝
他们喜欢到名叫El Farol（灯笼）的酒吧
这是非常受欢迎的，位于峡谷路，我在那里几次
但是，当有60多人的时候，酒吧很满，没有人
喜欢。
想象一下，为了更好地了解这个问题，一家报纸出版了多少
人们每周都会去酒吧
问题是，根据过去的n个星期，怎么做
个人决定是否去酒吧
这是亚瑟提出的基本问题
这个想法是找出人们如何做出决定
他们是否想去酒吧
一些额外的细微差别使它更容易理解
这是基本问题
当亚瑟提出这个问题时，他也假设了一个解决方案
想象一下每个人的策略
能够预测并发
例如，其中一个策略可能是最后一次同意
将其乘以2，因此可以预测下周会发生什么
或者我可以拿最后2周，从最后一周减去
也可以假设过去5周的某种平均值
每个人都有一个他们用来预测的策略
并且每个人考虑哪个策略是最佳的
最近5周
所以他们会用这个策略来决定他们是否会在本周去吧
决定是否去酒吧，我们认识到这些决定的价值
我们可以看到有多少人去酒吧
有趣的是，它表明，即使是这个战略，似乎也不是
是非常理性的，整套的策略，我们不会把它称为一个
对问题的演绎思考
去酒吧的人，平均有60个人
这是最佳方式
因为你想在酒吧里用到较多资源
布赖恩·亚瑟（Brian Arthur）在原始文章“有限理性”
和"归纳推理"，大多数人不会以完全理性的方式
行事，而是以有限的理性去做事
而大多数人不是从理性出发，相反他们
遵循从过去归纳出来的经验。
他提出的问题是，(艾法洛)El Farol问题的难点在于如果
假设代理人，参与的人，以这种方式行事，哪个人
结果是？ 这是怎么来的？
他发现的是一种与传统方式不同的思考方式
从新古典经济学看，可以认为人是理性的
你有无限的时间来计算和思考这个问题，都是一样的
时间，仍然可以充分利用酒吧的资源
这是问题的基本部分，在接下来我们将讨论一个问题
一点关于NetLogo版本，执行栏的问题
我们将要使用的。