Otra forma de pensar en los MBA o en las simulaciones en computadora en general
es la tercera forma de hacer ciencia y esto fue mencionado por primera vez
por Axelrod en 1997
El señala las dos formas tradicionales de hacer ciencia
La inducción, que es la inferencia a partir de datos particulares de una teoría
general, por ejemplo recolectamos mucha información acerca de cómo es el mundo
y luego generamos una teoría a partir de ello
por ejemplo corremos muchos experimentos y observamos los resultados de esos
experimentos y hacemos una teoría que nos dice cómo funcionarán en el
futuro esos experimentos
Y la segunda forma es la deducción
que es cómo a partir de principios básicos creamos una teoría general
Esto es a veces usado en el pensamiento analítico o en el pensamiento matemático
donde postulamos un conjunto de premisas acerca de cómo el mundo funciona
y vemos hacia donde nos llevan esos postulados
Axelrod dice que las simulaciones son de hecho, una tercera forma
es una forma generativa de hacer ciencia
usando principios básicos para generar un conjunto de datos
que nos permiten crear una teoría general
Y lo que es interesante de esto es que podemos comparar
ese conjunto de datos que se genera de los principios básicos de la explicación
hacia los datos del mundo real para poder validar nuestro modelo
Esto nos permite hacer lo que a veces se llama comprensión integrativa
de lo que está sucediendo
Si uno conoce las reglas básicas principales se puede intentar determinar
los patrones de agregación
Pero esto es a veces es muy difícil
y los MBA nos dan una forma de poder entenderlos
Por ejemplo si te digo las reglas del modelo de las bandadas con anticipación
juntarse, separarse y evitarse, sin haber dicho cómo era el modelo
vos podrías pensar, ah, esto es una bandada de pájaros
Mi creencia es que no sería posible darse cuenta en forma correcta
podrías darte cuenta si es un tipo de modelo, jugar con él, pero no es algo
que se descubra en forma natural
Los MBA nos dan una forma para ver esas reglas principales y como forman un
patrón de agregación
El otro lado de esto, es algo llamado "entendimiento diferenciado"
que sucede si conocemos los patrones de agregación y queremos darnos cuenta
del nivel de las reglas individuales
Y esto es exactamente lo que quiero hacer en el modelo de la bandada
Te muestro como se ve la bandada y entonces se proponen reglas para observar
que es lo que generan y ver qué es lo que sucede como un resultado
Imaginen que no tienen el modelo de bandada y sólo observan pájaros, que es
esencialmente lo que se hizo en el modelo original
Entonces empiezan a darse cuenta de qué puede llegar a describir la forma en que
estos pájaros se mueven y entonces ponemos todos estos movimientos
juntos y podemos ver si generan un patrón para observar
Y esto es en algún sentido diferente es decir el "entendimiento diferencial"
Entonces la tercera forma de hacer ciencia las simulaciones nos permiten hacerlo
en el entendimiento diferencial, dentro del mismo marco de simulaciones