Entonces, por qué queremos construir un ABM? Por qué querríamos usar ABM
para entender los fenómenos de los sistemas complejos?
Una de las razones claves por las cuales elegimos utilizar cualquier clase de
modelos, cualquier forma de tratar de entender un problema
es la representación que ese modelo aporta
La representación es clave para comprender un montón de fenómenos
Por ejemplo, volvamos al modelo de la bandada con el que empezamos
Se pueden imaginar escribiendo ese modelo de bandada, esa simulación, como una serie
de ecuaciones que describan dónde están los pájaros y como se afectan unos a otros
Ese modelo puede ser posible pero puede ser muy difícil de entender y muy
complejo de seguir
En muchos casos resulta que las representaciones de los agentes
son apropiadas
Entonces la siguiente pregunta se vuelve cuando debemos buscar una representación
basada en agentes
Y vamos a encontrar una representación apropiada para poder comenzar
Es importante encontrar una representación apropiada porque las nuevas
representaciones pueden ayudarnos a resolver problemas que no podíamos
resolver anteriormente
Por ejemplo, cambiando la forma en que mapeamos un evento del mundo real
podemos ver una solución que no era obvia en el contexto que fue examinado
antes. Y cambiando la representación puede ayudarnos a hacernos nuevas preguntas
y en muchos casos, algo como una representación basada en agentes
puede aún ayudarnos a comunicar mucho mejor nuestros resultados
Si tenemos, por ejemplo, el modelo de Schelling, es un gran ejemplo
de un modelo que ayuda a comunicar que es lo que estamos pensando
Uno puede hacer mucha matemática y muchos cálculos para darse cuenta
como los pequeños cambios, hay pequeños umbrales que indican cuando
la gente será similar a nosotros, puede dramáticamente cambiar y afectar a la
segregación o cuando vemos realmente una puesta, con los agentes moviéndose
alrededor y cuando podemos decirle a la gente que la forma en que construimos
este modelo es construirlo desde el nivel individual, desde los hogares
esto afecta más dramáticamente como podemos comunicar los resultados
Los sistemas complejos están compuestos de muchas muchas partes interactuantes
y estas partes están, a veces, compuestas en modos complejos interactuantes
Cuando miramos los modelos de red muchas veces vemos un solo individuo
que está conectado a otros individuos de diferentes formas que no son
sencillas de seguir
Y pueden ser, de hecho, enriquecidas por el hecho de que tienen un pasado común
con esos individuos
Todos estos individuos y todas esas interacciones coinciden en algún sentido
pueden describir la naturaleza de lo que se quiere comprender
Los MBA nos muestran un modo poderoso para representar esas conexiones
junto con todas las otras partes con las que pueden interactuar juntos dentro
del sistema