大家好，欢迎回来！
今天我们要谈一下课程的组织方式，以及课程的设置方式。
正如您可以看到，课程结构设置为九个不同的单元。
每个单元的内容大约讲一周， 第一单元大概两周讲完。
这些额外的单元将每周出现，
每个单元将由5至7个子单元组成。
这些子单元讲授要大约一天。
这些子单元将包含几个视频讲座，或一个测验，或一些练习。
从课程结构指南可以看出，
我们将从基本概念开始：
什么是基于智能体模型？ 为什么要用它？
一些简单的模型是什么，你能容易地创建吗？
如何扩展其他人创建的模型呢？
从那里我们将转到第二部分，我们将开始谈论如何建立一个模型。
我们还将讨论模型的组件和架构，以及如何分析结果。
之后我们将进入一些更高级的主题，
如如何验证您的模型，确保它符合概念模型;
以及如何验证您的模型，表明它符合真实的世界。
你可以复制其他人创建的模型。
然后讨论基于智能体的建模的应用，以及过去应用它们的地方，以及基于智能体的建模。
最后我们将以一些先进的技术结束。
我是这个课程的指导者。
也将和Anamaria Berea进行互动，Anamaria Berea是助理指导，曾与我一起担任博士后研究员。
我们将尽可能地帮助您，尽可能地回答您可能遇到的问题。
如果你想联系我们，有很多不同的方法： 您可以发电子邮件至：abm@complexityexplorer.org。 如果您喜欢使用twitter。 课程twitter是@ intro2abm，我的个人twitter是@billrand。
我也计划每周二在美国东部时间11-12点举办一次Google环聊。
这个特定的时段被选中试图让来自西海岸和东海岸的人们参加, 也试图使在欧洲的人来参加。
将发布到该环聊的链接。 由于旅行和类似的事情，可能无法每个期主持，但我会尽可能在。
而且你可以随时给我们发电子邮件。
这是这个基本的大纲和与我们互动的基本方法。
有任何问题可随时给我们发邮件。
我们从这开始课程。