Ciao a tutti. Oggi parliamo con Doyne Farmer.
Doyne è Professore di matematica all'Università di Oxford,
in Inghilterra e co-dirige il programma
sull'economia complessa all'Institute for New Economic Thinking, , sempre ad Oxford.
Ulteriormente, Doyne è professore esterno al Santa Fe Institute.
Doyne è un illustre scienziato in così tanti campi che mi sono persa.
Ma forse la cosa più illustre è che è stato un pioniere
negli studi dei sistemi dinamici e del caos, e nell'analisi delle serie temporali
e nelle idee applicative dai sistemi complessi
all'economia e anche nello studio dell'evoluzione della tecnologia. E sono sicura che ho lasciato qualcosa indietro.
Ma comunque, benvenuto Doyne. Grazie.
Fammi chiedere, tu hai studiato economia da lungo tempo, anche se il tuo background
è in fosica teorica.
In questa unità, studiamo l'auto-organizzazione in vari sistemi
in natura e nella tecnologia. Diresti che l'economia
è un sistema che si auto-organizza? Sicuramente.
Direi che il pensiero dei sistemi che si auto-organizzano
viene prima dall'economia, quando Adam Smith
scrisse La Riccheza delle Nazioni, si meravigliò
della mano invisibile, tale che le persone
avrebbero perseguito il proprio interesse egoistico,
e in qualche modo le cose andavano bene in maniera collettiva.
Non lo mise esattamente in questi termini, ma l'idea base è quella.
Ed era il 1776.
In un certo senso, fu la prima persona che specificò veramente
Che cosa era un sistema colplesso auto-organizzato.
Pensi che
l'economia ha qualcosa in comune con gli altri sistemi in natura
che considderiamo come sistemi auto-organizzati? So che avete studiato
il sistema immunitario e un numero di altri sistemi in natura.
Quali sono le cose in comune? Bene, le cose in comune
sono che avete le entità
che interagiscono tra loo
e blah blah blah, così che
a questo semplice livello ci sono cose in comune, ma penso che possiate
vedere che cosa succede in un'economia
come un tipo di apprendimento, molte persone in
machine learning spesso usano -- è un apprendimento auto-organizzato
in cui ciascun individuo elabora le sue informazioni
e fa una serie di azioni
e comunicando segnali alle altre persono ettraverso
le crisi, il consumo, la peroduzione,
l'offerta e la domanda, e le forze di quelle cose
sono a turno, alterando le variabili che tutti vedono
e fanno feed back e
quindi penso che c'è veramente
molto in comune. Infatti, è semplice
in alcuni modelli semplici in economia si finisce
con quantità come la ricchezza
che sembrano proprio probabilità bome Bayesiane
che aggiornano l'algoritmo. Dmitriy Cherkashin
ed io abbiamo scritto un paper su un semplice modello per
un tipo di economia molto, molto semplificata dove è quello che esattamente succede.
Inizi con i giocatori. Ciascuno fa una scommessa su --
qual'è lo stato del mondo
nel round successivo, Il risultato
di una corsa di cavalli lanciando una monera, per farlo molto semplice.
E si trova che la ricchezza dell'aggiornamento dinamico
sotto un classico algoritmo di scommessa reciproco
è esattamente così, con aggiornamento Bayesiano.
Quindi il sistema che converge a uno stato finale è solamente
come ti aspetteresti da qualche modello
di apprendimento distribuito sotto un algoritmo bayesuani.
Quindi abbiamo osserbato
le colonie di formiche e
sistemi di immonologia , e in tutti questi tipi di sistema
i sistemi biologici, c'è adattamenro dove abbiamo la componenter
individualem ,a ils sistema intero in un certo senso di adatta o
migliora per adottare
l'evoluzione delle entitàm in modo che succede
in economia? Il sistema si adatta in qualche modo?
Sì. Nell'esempio che vi ho fatto, l'intero sistema di adatta perché
l'agente
cone la strategia che so avvicina di più alla realtà
è quella che, nel giochetto che ho menzionaro con i soldi
in un pmodello più realistico dell'economia.
ceryamentye l'economia si sya adattando nel tempo.
Lo vediamo decennio dopo decennio.
Man mano che l'economia cambia, l'insieme dei beni che produciamo cambia
e l'insieme delle cose che consumiamo cambia, adattandosi costantemente
alle condizioni presenti
e in un modo auto organizzato che si evolve,
come un sistema biologico. Penso che fosse il
1990 quando ho scritto in paper chiamato Una stele di Rosetta
per il Connessionismo, dove ho discusso
i modelli delle reti autocatalitiche
dei sistemi immunitarim deisisteni di classidicazione, delle reto neuralim
ho scosso la mia mano alla teoria dei giochi in quel tempo perché francamente non
capivo la teoria dei giochi bene come avrei dovuto.