Introduction à la modélisation orientée agent.
C'est fini pour le module 8: introduction sur la modélisation orientée agent
où nous vous avons emmené explorer plusieurs vignettes
sur l'histoire de la modélisation orientée agent.
Je veux juste répéter ce que j'ai dit au tout début:
c'est une vision particulière de différents facteurs qui influencent
la modélisation orientée agent.
Il y a certainement des éléments que nous avons éludé dans cette histoire
et si cela vous intéresse, je vous recommande de jeter un oeil
en particulier l'histoire de la modélisation orientée individu
basée sur la litérature des systèmes écologiques
et plus récemment sur la vie artificielle.
La plupart des histoires que nous avons racontées ici s'arrêtent au moment
où la modélisation orientée agent commence à décoller - fin 1990, début 2000,
mais il y a une histoire depuis lors, évidemment
donc l'étudier serait intéressant.
Juste une conclusion rapide, je vous rappelle que nous avons parlé
de choses telles que l'automate cellulaire
et son effet sur le développement d'une telle idée et de leur façon d'interagir.
Nous avons aussi parlé des algorithmes génétiques et des agents adaptifs,
cette idée que les agents ne font pas les mêmes actions,
en fonction de ce qu'ils ont vu dans leur passé.
Nous avons aussi parlé de Logo et de son impact direct sur NetLogo
mais aussi, plus généralement sur l'idée d'un raisonnement corporel synthétique
et sur l'idée que vous pouvez vous prendre pour un agent vous même
quand vous construisez un modèle orienté agent
ça vous aide à construire un modèle et à comprendre,
un modèle que quelqu'un d'autre a construit pour vous.
La programmation orientée objet et les notions
d'encapsulation de méthodes et données au sein d'une classe unique ou objet
et ensuite le parallélisme et l'idée d'avoir des agents bougeant simultanément;
des systèmes de particules, où vous avez les premières notions de simulation
simultanées de différentes actions en regardant leurs propriétés émergentes.
Comment elles interagissent, vous voyez quelque chose de différent
que ce que vous verriez en observant une entité unique.
Il y a donc une histoire riche,
ce n'est pas une histoire linéaire
ce sont des histoires pas si linéaire qui
s'assemblent pour créer beaucoup de choses
dont nous parlons quand nous parlons de la modélisation orientée agent.
J'espère que vous avez apprécié ce résumé;
aperçu bien trop court, et que vous comprenez
un peu plus les origines de la modélisation orientée agent.
Merci.