En las próximas charlas vamos a hablar sobre qué marcadores pueden existir
dentro de un sistema complejo que nos indiquen si un MBA puede ser una forma
apropiada de acercarnos a comprender ese sistema
Esto está vinculado con la pregunta de por qué querríamos usar un MBA
y lo que vamos a decir, escencialmente, es que estas son las razones
que la representación de un MBA puede darnos un gran valor o una
gran ganancia, mucho más que otras formas de aproximarnos al problema
para comprender ese sistema
Hay, escencialmente, 6 indicadores
Los primeros 4, números intermedios, heterogeneidad, interacciones complejas
pero locales, entornos enriquecidos son indicadores de cuando podremos usar
los MBA, en otras palabras, mientras más de estos indicadores posea el sistema que
queremos estudiar, es más probable que los MBA puedan darnos una buena solución
para comprender ese sistema
Los últimos dos, tiempo y adaptación son
bueno el tiempo es una condición necesaria en otras palabras, casi todos los MBA
son sistemas temporales
y la adaptación es una condición suficiente
en otras palabras, si un sistema que uno quiere estudiar, contiene adaptación
seguramente necesitarás usar un MBA para entenderlo
Empecemos siguiendo el orden, números intermedios
Esta idea viene de un paper de John Casti que escribió en 1996, llamado "Seeing
light at El Farol" que es una referencia a un famoso MBA hecho por Brian Arthur
Casti estaba hablando acerca del hecho de que hay un número intermedio de agentes
es usualmente una buena pista de que un MBA te proveerá de una representación
poderosa
Si hay muy pocos agentes en el sistema en otras palabras pocos agentes
entonces el sistema puede, de hecho, ser muy simple y en ese caso, algo como la
teoría de juegos o la etnografía, puede en verdad ofrecerte una mejor descripción
que un MBA
Por el otro lado, si hay muchos muchos agentes y se ven homogéneos
entonces los promedios pueden describir muy bien ese sistema, lo cual significa
que se puede usar una teoría de campo medio o descripciones estadísticas
pueden hacer un trabajo mejor para describir el sistema que estamos tratando
de entender
La clave es, en verdad, que el número de agentes que directamente afectan los
valores del sistema deberían ser de un número intermedio
Uno puede tener un número grande, pero con pequeños grupos
interacciones que pueden afectar dramáticamente los valores del sistema
y entonces puede ser ese el caso en donde los MBA pueden funcionar muy bien para
ese sistema
No quiero poner un número específico para esto
Es como una sensación, que hay algo que está entre muy pocos agentes y muchos
y en verdad tiene que ver con como esos agentes interactúan en la dinámica total
de sistema
Entonces una razón por la cual los MBA funcionan bien para un número intermedio
de agentes es por el hecho de que podemos describirlo, toda la heterogeneidad que
los agentes pueden tener
Los agentes y los sistemas de MBA pueden ser heterogéneos a medida que necesitan
ser y a veces la heterogeneidad es crucial para manejar los valores del sistema
muchas otras aproximaciones que pueden ser usadas, como la teoría de juegos, a veces
necesitan asumir una homogeneidad de los individuos, no en todos los casos, pero sí
en muchos, para poder ofrecer soluciones atractivas al problema
Los MBA no tiene por qué preocuparse de las formulaciones cerradas
para resolver una enorme heterogeneidad incorporada al sistema
Interacciones complejas pero locales
Los MBA pueden modelizar interacciones muy complejas entre individuos
y de hecho pueden modelizar interacciones entre individuos desde el comienzo
especialmente desde que las interacciones ocurren a lo largo del tiempo
es una cosa importante para usar en la representación de los sistemas complejos
pero estas interacciones pueden ser a su vez dependientes de la historia, por
ejemplo, entonces por ejemplo puede haber agentes en el sistema que pueden
conocer la historia pasada del sistema de en que forma interactuaron
y eso puede ser usado para determinar como pueden interactuar en esta interacción
particular
Hay otros sistemas en donde se ignora la historia pasada y se asumen estados
diferentes del mundo
Otro ejemplo es la dependencia de la propiedad
Entonces un agente puede reaccionar en forma diferente a otro que está en una
categoría diferente o clase de agente. Por ejemplo un MBA que estuve construyendo
hace poco, estábamos buscando investigar el proceso de contratar para el trabajo
y en este caso un agente podía reaccionar en forma diferente a otro que es un
trabajador habilidoso o uno no habilidoso y reaccionar
diferentemente en cuanto a la decisión de contratarlo o no
El supuesto en casi todos los MBA es que todas estas interacciones son locales
Vamos a hacer una clase tradicional de supuesto según el cual solo tenemos acceso
a la información a la que pudimos acceder a través de estas interacciones locales
y no existe un agente global que pueda decirnos que es lo que exactamente puede
hacer un agente en todos los casos posibles
Entonces la información no se transmite por fuera de las estructuras de las
interacciones locales
Lo lindo sobre esto es que parece representar muchas formas en las que
funciona el mundo en donde la gente sólo obtiene la información de las cosas que
los rodean y no de cosas que no puede observar