Entonces, miremos otro modelo interactivo así nos vamos familiarizando con la forma
en que los MBA trabajan. Entonces abrimos Net Logo
Vamos al menú "File", a "Models Library"
y vamos a "Social Sciences" en este caso
y allí buscamos "Traffic basic", que es el modelo que vamos a mirar
En "Traffic basic", la idea para este modelo, que fue originalmente propuesto
para niños de escuela
Tratamos de entender qué es lo que causa los atascos de tránsito
Podemos clickear en el botón "setup" podemos ver como el mundo está
existiendo en este espacio particular, es esencialmente, imaginen un gran bucle
donde los autos vienen desde el lado izquierdo, circulan por el mundo y van
para el lado derecho y vuelven otra vez por el lado izquierdo
A veces nos referimos a esto como un "mundo Pacman" por que si vas para la
derecha, luego aparecés por la izquierda
o sólo es un bucle en una dimensión alrededor del mundo
En este caso particular
vamos a ver un par de cosas que ya vimos antes
así vamos a ver algunos resultados
que ya vimos en el "Modelo de fuego"
Pero ahora veremos también un gráfico, donde hay algunos datos
Además notarán que hay un solo auto que fue resaltado
Y esta es una característica del Net Logo que permite ilustrar un agente en
particular y sus acciones
Otra vez, ya clickeamos en "setup" y ahora vamos a ver al modelo corriendo
Originalmente, la idea era construir el modelo más simple del movimiento del
tráfico, qué obstáculos encontramos
en este caso particular lo que veremos
es que el resultado no es el esperado
Corrámoslo y veamos qué sucede
Como pueden ver, claramente, rápido
se forma un atasco de tráfico
y de hecho este atasco de tráfico persistirá mientras corre el modelo
y es robusto con respecto al modelo
hay asignaciones del modelo donde el atasco de tráfico no se forma
por ejemplo se puede reducir el número de autos
Pero haciendo click en el botón "setup" un par de veces ustedes verán como
se hace
Y dicho sea de paso una de las cosas del modelado y la simulación es por curiosidad
que podemos ver el número de autos como dramáticamente influencian el patrón
de conducta, luego podemos de hecho
simplemente parar el modelo
bajar el número de autos, dejemos que corra
y ver que de hecho en un mundo con pocos autos obtenemos un tráfico fluído
un estado en el que los agentes se mueven a una velocidad dada
de hecho hay un límite de velocidad en este modelo, uno en su básico
movimiento
Pero volvamos al caso donde hay un atasco de tráfico muy rápido
En este caso, click en el botón "setup" lo dejamos correr
Y una de las cosas que quiero señalar
si vas a describir este modelo
desde un punto de vista estadístico tradicional
se puede caracterizar la velocidad mínima, la velocidad máxima
y puede ser la velocidad media
y un montón de veces la gente cae en caracterizar utilizando a la media como
una descripción característica del sistema
Pero lo que quiero señalar es que si miran el modelo
no hay uno solo, no está la media en el medio de los máximos y mínimos
es .2 o .27 en este caso particular
pero no hay un auto que se esté moviendo a esa velocidad a lo largo del tiempo
lo que sucede es que los autos van desde casi 0, 0 velocidad cuando se atascan
y entonces aceleran y aceleran hasta alcanzar la línea de arriba, van
lineálmente para arriba en términos de velocidad
y luego bajan de vuelta a 0
entonces la cantidad de tiempo que los autos andan a esa velocidad promedio
es prácticamente instantáneamente 0 es muy cercano a no ser nada
Lo que significa que la media de velocidad de los autos no es una caracterización
de los autos y eso es ilustrado por el auto rojo
Entonces algunas veces es muy importante especialmente cuando se trabaja con
sistemas dinámicos, lo que producen los MBA
mirar a la dinámica real de los modelos
y no únicamente caracterizar mediante promedios y ese tipo de cosas
Una de las fortalezas de los MBA
es debido al hecho es que reificamos las entidades que son los agentes
podemos rápidamente construir visualizaciones de ellos que nos permiten
entender esos patrones de conducta