Oi! Sou Jackie Kazil, uma das
criadoras originais do "Mesa".
E eu sou Tom Pike, um dos
desenvolvedores do time
"Mesa" e estarei te
guiando pelo tutorial.
"Mesa" é uma biblioteca de código
aberto de Python 3, que
permite aos seus usuários, criar
rapidamente modelos baseados
em agentes, usando uma
arquitetura desacoplada.
"Mesa" inclui a habilidade de rodar
visualizações usando navegadores,
mas também tem
a habilidade de
rodar sem visualização.
Sendo contruído em Python,
oferece ao usuário a capacidade
de aproveitar outras ferramentas
no ecossistema de Python para
lidar com dados.
Como Pandas,
Network X,
Jupyter notebooks,
dentre outros.
Ao longo das próximas aulas,
com o intuito de aprender um
pouco da Mesa, um pouco de
Python e algumas coisas sobre
modelagem baseada em agentes
nós construiremos um modelo
seminal "Sugarscape com Traders",
criado por Robert Axelrod
e Joshua Epstein.
Para fazer isso, eu estarei
demonstrando a codificação
através do ambiente Jupyter
do Google, conhecido como Colab.
Ele é gratuito para qualquer
um com uma conta Google,
mas você pode usar quaisquer
ambiente integrado que preferir.
Cada linha de código estará
disponível pelo Instituto Santa Fe
do Complexity Explorer no Github
E o código completo está
disponível em arquivos .py
dentro do repositório de
exemplos do "Mesa" que podem
ser encontrados em sua página no
Github.
Na primeira aula, nós falaremos
com Robert Axelrod, um dos
co-criadores do modelo
"Sugarscape".
Ao avançar pelas aulas,
por favor, não hesite em
fazer perguntas.
Esperamos que aprecia
este tutorial.