Hoy vamos a volver un paso atrás y hablar un poco acerca de qué es un
sistema complejo
qué es emergencia y que son las retroalimentaciones
Y la razón por la que vamos a hablar de esto es porque es fundamental en muchos
aspectos para ver qué clases de problemas pueden resolver los ABM
Voy a mencionar antes de meternos de lleno
que hay otro MOOC de Complexity Explorer que lo da Melanie Mitchell
que es una gran introducción a los sistemas complejos, yo lo recomiendo
es un tema muy interesante, se puede pasar un lindo momento con ese MOOC
y todos los materiales están disponibles
También voy a mencionar que es mi forma particular de ver a los sistemas complejos
la emergencia y las retroalimentaciones pero
creo que es bastante aceptable para otros también
Que es, entonces, un sistema complejo?
Bueno, un sistema complejo, es un sistema compuesto de muchas partes interactuantes
en el cual, el valor de salida emergente del sistema es un producto de las
interacciones entre esas partes y de la retroalimentación entre los valores de
salida emergente y las decisiones individuales
Para mi los sistemas complejos, tienen que ver con estas dos nociones
de emergencia y retroalimentación
Entonces hablemos de estos dos conceptos en orden
Podemos ver un ejemplo del modelo del tráfico que ya vimos
el modelo básico del tráfico con el auto rojo moviéndose solo
donde frena y arranca, donde se generan atascos de tráfico que ilustran el punto
Lo que debemos notar es que el sistema aquí está compuesto de muchas partes
interactuantes, tenemos los autos, que interactúan unos con otros, que son
controlados por la velocidad de los otros autos
Pero también son controlados por la emergencia de la retroalimentación
de los valores de salida de estos autos
El valor de salida emergente del modelo del tráfico, es un atasco de tránsito
que es un conjunto de autos atascados que no pueden ir a ningún lado
y hay una retroalimentación de los autos atascados que afectan a las
decisiones de los individuos de los autos que se mueven por sí mismos
Emergencia es la idea de que las acciones del todo son más que
la suma de las partes y esto viene del libro de John Holland "Breve introducción
a la complejidad" de 2014
quedémonos con la noción del tráfico por un rato, porque es una noción
interesante donde emergen fenómenos
quiero contarles una pequeña historia sobre patrones comunes en la ciudad
de Washington DC, parece aburrido pero es de verdad interesante
En 1975 en la autopista Shirley en Washington DC
que fue angostada en el 95
y definida como una línea de vehículos muy ocupada
La idea detrás de esta línea es que querían estimular a los ciudadanos
a que vaya más de una persona en el auto
No querían autos con una sola persona
La idea era reducir el número de autos
reducir el número de accidentes
y hacer que el mundo sea un mejor lugar
Hubo mucha gente que se sumó a la iniciativa pero hubo otros individuos
que querían encontrar a alguien que conocían, que era un amigo
y que podían compartir el camino
En la otra punta querían encontrar alguien a quien llevar, volver a los
vecindarios en los suburbios y que podían tomar el viaje también
Lo que sucedió fue un fenómeno interesante, un proceso emergente
de la clase de interacción de las políticas y las decisiones individuales
y los deseos de la gente de querer moverse rápido a través
de los espacios comunes
Fue la noción de slugging (intermitencia)
La intermitencia puede surgir espontáneamente, pero escencialmente
lo que sucedió fue que comenzó a desarrollarse una serie de líneas
en las áreas subrubanas y en el centro del DC
donde los individuos ponen los autos con otros individuos que están
en esos autos, eso les permite llegar más rápido al destino
y les permite a esta gente utilizar las líneas de cada uno
Y esto fue un proceso emergente fue un proceso que llegó a un
montón de gente y que también impactó en las decisiones del gobierno
a la hora de instituir las línea de autos
Hay también un montón de normas alrededor de la intermitencia
que son interesantes
que le permite a la gente satisfacer lo requerimientos de seguridad del
sistema
Por ejemplo conductores pueden levantar Sluggers en la ruta o
esperar afuera de la línea, porque violan ciertas prácticas de facilidad
o a las mujeres no se les permite estar en las líneas solas
por su propia seguridad
no se permite comer o fumar o maquillarse en los autos
los conductores tienen el control total de la radio y este tipo de controles
no se pueden bajar las ventanillas etcétera y etcétera
Hay un montón de reglas diferentes
que emergen en forma espontánea este es un gran ejemplo
de como los procesos emergentes pueden venir de diferentes direcciones
y que generan diferentes interacciones
Los fenómenos emergentes no vienen únicamente siendo el final de la historia
Lo que es interesante de los fenómenos emergentes en muchos sentidos
es que se retroalimentan e impactan en las decisiones futuras
de otros individuos en ese sistema
En el caso del slugging por ejemplo la emergencia de las líneas de slug
puede cambiar la manera en que la gente usa el transporte público, puede cambiar
la forma en que la gente maneja
puede cambiar la forma en diferentes lugares acerca de la forma de tomar
decisiones de como usar las líneas slug
Esto impulsa a usar más líneas slug, impulsan más fenómenos emergentes
a lo largo del espacio
Otro ejemplo en el que podemos pensar
es el mercado de cuotas, las decisiones individuales para comprar una playstation
o una xbox es una decisión individual que hago por mi mismo
pero de hecho puede contribuir al mercado de cuotas de las xbox vs las playstation
y ese mercado de cuotas, puede contribuir a mi decisión o a la futura decisión
de otra gente acerca de si comprar una playstation o una xbox
Lo mismo se aplica a los videos beta vs vhs o el teclado qwerty vs dvorak
en todos estos casos queremos comenzar por un sendero donde hay resultados
emergentes sobre una cantidad de decisiones individuales
estos resultados emergentes de las marcas dominantes o de los estándar dominantes
como qwerty o beta, vhs, pueden afectar mis decisiones individuales acerca de qué
clase de producto y que clase de técnicas voy a usar en el futuro
esto tiene sentido con el dvorak porque hay muchos teclados dvorak por ahí
muchos, lo cual hace que tenga sentido comprar una cinta beta en los 90
debido a que había muchos reproductores beta y muchas cintas beta disponibles
Entonces los patrones emergentes retroalimentan las decisiones individuales
y esto en muchos sentidos es el segundo componente clave de un sistema complejo
Entonces dada esta complejidad de los sistemas complejos, como la emergencia
y retroalimentación y las relaciones entre ellos, individuos y grupos
cómo empezamos a entender a los sistemas complejos?
Bueno como podrán darse cuenta predecir la conducta de los sistemas complejos es
muy dificultoso, lo mismo controlarlos y manejarlos
pero el objetivo de los MBA y del análisis de los sistemas
complejos en general es, a veces, proveer una simulación "volada" más que una
predicción perfecta de los sistemas complejos
Tomemos esto como una apuesta
Una simulación "volada", como la que se usa si querés entrenarte en como
volar, provee una serie de escenarios que podés ver en tu avión
No provee una replicación perfecta de ese mundo y por lo tanto no provee
una predicción perfecta de lo que puede llegar a ocurrir
Sin embargo te da alguna visión de cómo volar el avión, de la conducta del avión
en esos escenarios
Y del mismo modo los modelos basados en agentes y las simulaciones en general
a veces te dan una visión de cómo los sistemas sociales o sistemas de ingeniería
o los sistemas naturales pueden llegar a comportarse bajo diferentes circunstancias
aún cuando no te dan una predicción perfecta de como se va a comportar
ese sistema.