volvemos al problema del bar El Farol y vamos a tratar de entender un poco mejor
que es lo que sucede con la distribución de las recompensas en ese problema, si
recuerdan, la última cosa que hicimos fue agregar este gráifco de concurrencia al
bar, creamos los mínimos y los máximos, los promedios, pero lo que todavía no
entendimos bien es como está distribuida la concurrencia exitosa al bar
para hacer eso vamos a usar una de las herramientas de las que hablamos la última
vez, que es un histograma y un histograma básicamente nos muestra cual es la
frecuencia de cualquier valor en particular en un formato gráfico
vamos a construir el gráfico de la forma en que hablamos en la clase pasada, vamos
a crear el nuevo gráfico y lo vamos a llamar un histograma, entonces será
histograma de las recompensas, eso es lo que nos interesa y tenemos que modificar
el defecto, no queremos contar las tortugas, en vez de ello, queremos ver en
el histograma las recompensas de las tortugas
ok, ok, algo anduvo mal así que volvemos
oh lo escribí mal, recompensa y no recompensas;
click en setup y en go, algo medio raro es esta línea, por lo que algo que vamos a
querer hacer es modificar ese lápiz de una línea a una barra, que es más el formato
tradicional de un histograma
setup y go y ahora empiezan a ver la distribución, ahora 1 cosa que puede ser
que los rangos son difíciles de alcanzar ya que llega hasta 100, pero en realidad
es mucho más chico y entonces es difícil ver la diferencia
podemos ajustar el gráfico para que la escala del gráfico se ajuste en forma
automática a los datos que tenemos, hay otras habilidades, pero el botón de
habilidades simplemente incrementa la medida del gráfico si es necesario, en
realidad no lo mueve de vuelta hacia abajo en este caso tendremos que moverlo de
vuelta a abajo; para poder hacer eso, hay
algo que por ahí notaron, que es este botón del comando de actualización del
gráfico y lo que este botón hace es ejecutar el conjunto de comandos cada vez
que el gráfico empieza a correr y al hacerlo podemos, en 1er lugar, decirle que
asigne el ancho del rango del gráfico y podemos asignar de 0 a 1, por ejemplo, de
todas las escalas para que se completen y podemos asignarle al gráfico el rango de X
de 0 hasta el máximo de la recompensa
de las tortugas más 1; esto nos da un límite al final, así podemos llegar al
borde del gráfico, una vez que hicimos eso vamos a expandir y a contraer el gráfico a
medida que lo necesitemos para poder en forma automática hacer que los datos se
muestren en forma correcta y entonces, una vez que hacemos click en setup y en go,
ahora se nota que la medida del gráfico se adapta automáticamente a la distribución
de los datos; ahora que ya tenemos el histograma y que está funcionando en forma
correcta, podemos empezar a ver qué es lo que sucede en el modelo y seguramente
parece que si miramos a las recompensas hay un montón de gente que parecen ser muy
exitosas al obtener algunas de las recompensas, de hecho hay un par de
personas, 7 de ellas, que obtienen más o menos la misma recompensa cada vez y hay
un montón de gente, por el otro lado, que prácticamente no obtienen recompensas, ir
al bar cuando no está completo y por lo tanto, para una explicación más grande,
una más certera para este modelo, uno puede empezar a ver cuales son las
estrategias que estos individuos usan y cuales son las estrategias que estos
individuos usan; tomen nota que durante todo el tiempo y es una de las cosas más
interesantes en el arte del modelado se mantiene cerca de 60 casi todo el tiempo
vamos a investigar eso en profundidad en nuestra próxima lectura