acá estamos con el modelo 2 y vamos a agregar el gráfico que cuenta el número de adopciones a lo largo del tiempo, esto es elegimos el elemento gráfico y ahí tenemos nuestro gráfico y podemos darle el nombre "adopciones a lo largo del tiempo", podemos darle un nombre al eje X, "tiempo" podemos darle un nombre al eje Y, "adopciones" y luego, el valor por defecto es "graficar la cantidad de tortugas", eso es casi lo que queremos, excepto que queremos las tortugas que han adoptado las tortugas que ya han adoptado, entonces agregamos "with adopted" le damos ok lo acomodo un poco, hacemos click en setup y en go y ahí ya lo tenemos, como les mencioné en el resumen de este modelo, el problema es que seguirá corriendo para siempre, entonces lo que queremos es frenarlo, y ahora mismo el gráfico nos muestra como corre para siempre, entonces lo que queremos hacer es agregar algún código que haga que frene y registre el tiempo; para hacer eso como se pueden imaginar, vamos a la rutina "go" y vamos a querer agregar que frene al modelo si no queda nadie por adoptar, este comando frena el modelo en el momento en que es apropiado esto... la forma más simple de hacerlo es básicamente observar si las tortugas no han adoptado, si hay tortugas que no adoptaron entonces dejamos que siga corriendo, de otra forma no; entonces cómo vamos a hacer para verificar si las tortugas no han adoptado aún? podemos decir que si las tortugas con adopción; esto me va a dar a las tortugas que han adoptado, pero en verdad queremos a las tortugas que no adoptaron, veamos si queda algo y lo que podemos decir es, si hay alguna tortuga que aún no adoptó este "alguna" tortuga que aún no adoptó, quedan algunas tortugas por adoptar, deben haber algunas; pero no es eso en verdad lo que queremos, lo que queremos es que no quede ninguna tortuga que no hayan adoptado, que puede sonar como algo que no es, pero básicamente queremos estar seguros que no quedan tortugas por adoptar si entonces no queda ninguna tortuga que no adoptaron, entonces vamos a querer que el modelo se frene, que pare de correr, ese es el código básico que hay que verificar y si volvemos atrás y hacemos click en setup y luego go, seguramente el modelo frena en 19 ticks y lo podemos correr muchas veces y podemos ver que con estas medidas nos damos cuenta que es un modelo estocástico, que nos trae el número de ticks y el modelo frena, pero si miran los resultados vemos que tenemos una suerte de curva S cada vez que lo corremos muy similar al modelo que vimos de la adopción entonces este es un modelo muy relacionado al menos en forma inicial, con la clase de características que vimos en el modelo Bajo y desde esa perspectiva es que lo hicimos cuando vuelva voy a hablar un poco sobre eso; entonces este próximo modelo cambia un poco en relación a lo que estuvimos viendo; en este vemos otras cosas de los modelos basados en agentes en muchos sentidos lo que queremos hacer es empezar a agregar redes al modelo; vamos a comenzar con una red aleatoria y recuerden cuando fuimos al código y hablamos de nodos y vínculos y como agregarlos al modelo? vamos a agregar esos vínculos y luego lo que queremos hacer es que queremos tener un cambio en la regla de la adopción; en vez de tener que la influencia social se modifique por la población total de adoptadores, vamos a querer que se modifique únicamente por el vecindario local, en forma opcional vamos a agregar algo, podemos asignar una distribución que nos muestre la densidad de los agentes, entonces puede ser que algunos agentes tengan más vecinos que otros; para hacer este cambio, si quieren, lo que puedo recomendarles que hagan es que abran el diccionario de NetLogo y busquen en el componente de la red y empiecen a buscar qué es lo que hay allí ok, cuando vuelva lo vamos a hacer