cuando hablamos de modelos híbridos como
los que vamos a hablar hoy, nos referimos

a los modelos sistémicos dinámicos; los 
MSD son a veces confundidos con sistemas

complejos, aunque tienen un abordaje 
diferente, en los modelos sistémicos

dinámicos queremos modelizar el mundo 
usando lo que se llama "pilas" o

estados numéricos del mundo, por ejemplo
una cantidad de polución, o una cantidad

de petróleo, cosas así y si queremos 
hablar de cambios en esos estados, lo

llamamos "flujos"; entonces todo el mundo
está construido usando "pilas" y

"flujos"; en NetLogo hay un modelo que se
llama Modelador de Sistemas Dinámicos, que

es similar en algunos aspectos a otros 
modeladores de sistemas dinámicos que se

ven por ahí, por ejemplo el más popular se
llama STELLA y estas herramientas a veces

trabajan usando herramientas gráficas para
dibujar las "pilas" y poder unirlas

con otras "pilas" en un "flujo" y
poder describir las relaciones entre ambos

flujos; lo interesante de todo esto es que
los MSD en NetLogo, el modelador de

sistemas dinámicos puede ser usado por el
mismo o se puede usar en combinación con

los MBA; vamos a mostrar dos modelos, el
primero es el de predación, de lobos y

ovejas y en este caso podemos tener al MBA
uno al lado del otro y podemos comparar

que puede ser diferente con respecto al
mundo; una cosa son las "pilas" en

los MSD a veces son implementadas como
valores de tiempo real y esto nos permite

tener cosas que vayan a 0 y que puedan
luego volver en formas muy interesantes

los MBA poseen la noción de unidades
discretas, por lo que no necesariamente

tienen que tener los mismos resultados que
los MSD

Otra forma de pensar en esto es con un
modelo híbrido, el modelo híbrido de

Tabanuco-Yagrumo que se encuentra en la
librería de modelos de NetLogo es un

ejemplo de esto, contiene tanto un MBA y
un MSD que trabajan en conjunto, por

ejemplo un MBA controla, en este modelo 
hay un crecimiento forzado durante la

presencia de huracanes y tenemos dos tipos
diferentes de plantas que son Tabanuco y

Yagrumo. Los MBA controlan la ubicación de
los árboles, mientras que el MSD controla

la muerte y el nacimiento de esos árboles,
si lo pensamos muchas veces el crecimiento

y la muerte y el nacimiento son cosas que
pasan en una forma no descriptiva, donde

algo como la ubicación es algo que ocurre
más a menudo

ahora voy a mostrarles estos dos modelos

Ahora abro el modelo de predación de lobos
y ovejas de la librería que hay en NetLogo

y lo primero que se observa cuando se 
carga es que nos levanta automáticamente

el MSD, dicho sea de paso, se puede 
obtener el MSD, presionando sobre la

herramienta, generador de sistemas 
dinámicos, lo pueden hacer con el comando

"shift" + D, para traerlo; de cualquier 
forma como ya les dije tenemos pilas y

flujos en este caso en particular, las dos
pilas son la pila de las ovejas y la pila

de los lobos y los flujos, son básicamente
los nacimientos de las ovejas y su muerte

y los flujos de los lobos son las ovejas y
luego la muerte de los lobos y tenemos

también variables que controlan estos
flujos diferentes, la tasa de nacimiento

de las ovejas, que interactúa con la pila
de ovejas para crear el número de ovejas

que nacen y con esto se puede hacer una
ecuación y así la tasa de nacimiento de

las ovejas va a ser igual al valor de la
pila de las ovejas multiplicado por el

valor del nacimiento de las ovejas, perdón

los nacimientos de las ovejas es igual a
la pila de las ovejas multiplicado por el

valor del nacimiento de las ovejas

por otro lado lo que hacen las ovejas es
igual a las ovejas multiplicado por la

tasa de predación mutliplicado por la pila
de lobos, mientras más haya en la pila de

lobos hay mayores chances de poder predar
y mientras más ovejas hay más chances de

poder predarlas

en otro sentido, analicemos y miremos el
otro hipermodelo; en este caso en el lado

derecho tenemos el modelo agregado, es un
modelo dinámico y vamos a insertar las

poblaciones de lobos y ovejas; en el lado
izquierdo tenemos el MBA que ya hemos

visto, el modelo de presa predador de 
lobos y ovejas; podemos correr cada uno en

forma independiente, aquí estoy corriendo
el MBA de lobos y ovejas por sí mismo,

pero podemos correr también el MSD en 
forma separada, el MSD, debido a que no es

un MBA, no tiene acciones gráficas que 
puedan observarse, no vemos que está

pasando; pero sí podemos ver las gráficas
lo que está pasando, estos son agentes

lo que es interesante es que podemos tener
cosas que comparar, podemos en verdad

asignar a las variables de los dos modelos
para que sean equivalentes y luego podemos

ir paso a paso en forma individual por
cada una de las diferentes etapas y

empezar con el mismo nivel de lobos y 
ovejas, básicamente el MBA puede

diferenciarse del modelo agregado, si ven
la progresión durante un tiempo, las

gráficas se ven en forma similar, puede, 
pero tenemos que en el MBA, por ejemplo la

población de lobos ahora justo se murió y
entonces la población de ovejas se

expandió; nunca sucede esto en el modelo
agregado, debido a que siempre hay ovejas

este es uno de los usos de los MSD 
agregados en combinación con los MBA para

comparar y poder confiar en los resultados

aquí tenemos el Tabonuco-Yogrumo
en este contexto en particular vamos a ver

a los MSD interactuando con un MBA; si
miramos el código

esencialmente, el código en el MBA va a
controlar donde van los agentes y cosas

por el estilo, vamos a poner a los agentes
en diferentes lugares y lo que vamos a

hacer es que, en base a una variable que
viene de un MSD, que es la pila de

Tabanuco en el espacio de pilas remoto y
estos controlan cuántas de esas cosas

existen; y luego, lo que va a ocurrir es 
que vamos a usar el MSD para controlar el

crecimiento actual y la muerte de las 
plantas, pero en el MBA es donde vamos a

implementar donde estas plantas existen en
verdad y por lo tanto hacia dónde pueden

dispersarse y cosas por el estilo; si 
miramos el MSD, tiene un flujo similar al

que vimos antes, cuando el Tabanuco nació
y luego muere; en este caso el Tabanuco

puede crecer rápido, por lo que tiene el
efecto básico de converger en la pila de

Tabanuco; a través de estos procesos 
diferentes estamos simulando el ciclo de

crecimiento y muerte del modelo de 
Tabanuco y en el MBA vamos a simular a

donde están; podemos inicializarlo, 
podemos correrlo, pueden ver que estamos

usando el MBA para controlar los lugares 
de la pila actual, pero el MSD controla

cuánto de esa pila existe en el paso 
previo; vemos como una especie de huracán

aparece en este escenario; y esto está 
bueno porque podemos empezar a simular

cosas como patrones especiales, que no
podrían obtenerse normalmente con un MSD

ok, esto fue todo para el modelo de 
Tabanuco-Yagrumo y por los MSD