Introduction à la modélisation
orientée agent.

C'est fini pour le module 8: introduction
sur la modélisation orientée agent

où nous vous avons emmené
explorer plusieurs vignettes

sur l'histoire de la modélisation
orientée agent.

Je veux juste répéter
ce que j'ai dit au tout début:

c'est une vision particulière de 
différents facteurs qui influencent

la modélisation orientée agent.

Il y a certainement des éléments
que nous avons éludé dans cette histoire

et si cela vous intéresse,
je vous recommande de jeter un oeil

en particulier l'histoire de
la modélisation orientée individu

basée sur la litérature
des systèmes écologiques

et plus récemment sur
la vie artificielle.

La plupart des histoires que nous avons
racontées ici s'arrêtent au moment

où la modélisation orientée agent
commence à décoller - fin 1990, début 2000,

mais il y a une histoire depuis lors,
évidemment

donc l'étudier serait intéressant.

Juste une conclusion rapide,
je vous rappelle que nous avons parlé

de choses telles que l'automate cellulaire

et son effet sur le développement
d'une telle idée et de leur façon d'interagir.

Nous avons aussi parlé des algorithmes
génétiques et des agents adaptifs,

cette idée que les agents ne font pas
les mêmes actions,

en fonction de ce qu'ils ont vu
dans leur passé.

Nous avons aussi parlé de Logo et de son
impact direct sur NetLogo

mais aussi, plus généralement sur l'idée
d'un raisonnement corporel synthétique

et sur l'idée que vous pouvez vous prendre
pour un agent vous même

quand vous construisez
un modèle orienté agent

ça vous aide à construire un modèle
et à comprendre,

un modèle que quelqu'un d'autre
a construit pour vous.

La programmation orientée objet et les notions

d'encapsulation de méthodes et données
au sein d'une classe unique ou objet

et ensuite le parallélisme et l'idée d'avoir
des agents bougeant simultanément;

des systèmes de particules, où vous avez
les premières notions de simulation

simultanées de différentes actions
en regardant leurs propriétés émergentes.

Comment elles interagissent, vous voyez
quelque chose de différent

que ce que vous verriez en observant
une entité unique.

Il y a donc une histoire riche,

ce n'est pas une histoire linéaire

ce sont des histoires pas si linéaire qui

s'assemblent pour créer beaucoup de
choses

dont nous parlons quand nous parlons
de la modélisation orientée agent.

J'espère que vous avez apprécié ce résumé;

aperçu bien trop court, et que vous
comprenez

un peu plus les origines de la
modélisation orientée agent.

Merci.