hemos hablado sobre los componentes principales para el diseño de un modelo pero vamos a hablar sobre la forma de interactuar con tu modelo y aquí es donde entran las interfaces del observador y del usuario y para poder diseñar correctamente, es importante saber donde colocar los objetos como los deslizadores, a veces puede ayudar que consultemos la guía de NetLogo de estilo, que por ejemplo, nos dice que si necesitamos modificar algo antes de arrancar, entonces tiene que estar arriba, a la izquierda, antes del botón de "setup" y si necesitamos algo que se utilice luego de que el modelo está corriendo, puede estar debajo y a la derecha pero también necesitamos pensar, cual es la visualización del modelo y Wilensky y yo mismo y Daniel Kornhauser quien es el autor principal en este texto escribimos un texto sobre como crear buenas visualizaciones en un MBA y así aparecen las 3 cosas principales en las que hay que poner el énfasis y en muchos sentidos esto es verdadero para cualquier visualización científica una es, simplificar la visualización, hay que remover cualquier tipo de desorden explicar los componentes, tenemos que estar seguros de que son obvios para alguien que nunca vio nuestro modelo anteriormente y no sabe que es lo que cada componente representa, en NetLogo se pueden agregar notas pequeñas en nuestra interfaz que pueden ser de gran ayuda en este sentido por último construir el modelo contando un tipo de historia, en algún sentido, uno quiere explicar algo a alguien, o queremos explorar algún fenómeno en particular el modelo debe asegurar que esa historia es obvia, si no es obvia, entonces necesitamos pensarla un poco más acerca de como el modelo debería ser construido y como podemos enfatizar ese punto aún un poco más recomendamos que tengamos esto en mente después de construir el modelo, publicarlo y mostrar los resultados asombrosos al mundo pensemos en simplificar, explicar y enfatizar y si usamos estos tres componentes podemos crear mucho mejores visualizaciones una última cosa que les quiero comentar y que no tiene nada que ver con las visualizaciones de la interfaz, es que a veces uno no quiere trabajar con la interfaz visual en vez de eso, uno quiere trabajar con una versión batch o una versión de corrida descabezada y que es lo que queremos decir con esto la forma normal en que trabajamos con NetLogo es lo que llamamos el método interactivo donde interactivamente controlamos la interfaz directamente a través de la interfaz gráfica del usuario pero podemos hacer también lo que llamamos la interacción batch, ya experimentamos con esto cuando corremos el espacio de conducta estamos en realidad realizando una interacción batch con el modelo esto puede ser hecho mediante la GUI, pero podemos hacerlo sin usar la GUI, podemos hacer algo que se llama corrida descabezada y esto significa esencialmente que usamos un terminal o una línea de comando y le podemos decir a NetLogo que corra experimentos, algo que ya vimos en el modelo, lo corre por su cuenta y nos muestra los resultados en un archivo csv para que lo podamos analizar esta es una forma de correr modelos si es muy caro en términos computacionales y lo queremos correr múltiples veces y múltiples simulaciones, debido al hecho que básicamente estas corridas no se preocupa por el flujo del código en NetLogo, la parte del código de las visualizaciones y esto significa que el modelo corre en forma mucho más eficiente y más rápido estas son cosas importantes para tener en cuenta cuando pensamos en cómo organizar nuestro modelo y cómo lo queremos correr uno puede pensar, esto suena muy bien, pero cómo hago para correr algo en forma descabezada? y eso es lo que vamos a hacer para poder encontrar más información sobre una corrida descabezada, les recomiendo es que vayan al manual de NetLogo, hagan click en "espacio de conducta" es parte del código del "espacio de conducta" y si bajan casi toda la pantalla, encontramos la sección denominada usuario avanzado, "corriendo desde la línea de comando", que a veces se le dice corrida descabezada esto implica correr una clase de java que no forma parte de NetLogo, que se llama "headless.Main" y aquí lo único que tenemos que hacer es ir a una línea de comando en las mac, tenemos lo que se llama terminal de comandos vamos a donde tenemos nuestro código y en nuestro código, podemos decirle que corra un experimento en particular, tenemos que definir el experimento en el espacio de conducta antes pero si está ahí entonces rápidamente podemos acceder a nuestro código, de hecho, déjenme que les muestre rápidamente un ejemplo ok, como les dije ustedes deben estar pensando: esto suena genial, dejemos que veamos como correr el modelo descabezado pongo mi terminal aquí y veo la línea de comando en la PC necesito ir a donde el modelo se encuentra en mi caso quiero ver el modelo de las redes y voy a jugar un poco con el modelo de mundo pequeño dejo aquí el manual del usuario porque a veces me olvido exactamente cuales son los diferentes parámetros siempre tiendo a copiar esto en un bloc de notas, yo uso evernote agrego los parámetros, ya lo hice, entonces ahora copio y pego el comando que quiero es java, el número de la memoria, cómo se codifican los archivos necesitamos darle la ruta a la clase, que es donde NetLogo guarda el archivo jar generalmente está en este lugar, barra aplicación barra netlogo 5.3.1 barra java barra netlogo.jar si lo modifican y se encuentra en una carpeta diferente esto sólo nos dice que lo usemos como el componente principal, luego tendremos que especificar el modelo, y tendremos que especificar el experimento y tendremos que especificar la salida por alguna razón el código se rompió, hice lío en algún sentido vuelvo y lo corrijo rápidamente, modificando la línea de comando es un poco molesto volver para atrás puedo ver que es tlogo en vez de netlogo esto correrá el experimento descabezado, no hay ventanas que nos lo muestren o algo parecido y salvará los resultados en este archivo rewire.csv lo puedo abrir al rewire.csv, que se levanta en un excel pero uno puede hacer lo que quiere y podemos ver los resultados así es como hacemos un experimento descabezado es muy útil para correr los modelos si lo queremos hacer múltiples veces