Hoy vamos a volver un paso atrás y hablar un poco acerca de qué es un sistema complejo qué es emergencia y que son las retroalimentaciones Y la razón por la que vamos a hablar de esto es porque es fundamental en muchos aspectos para ver qué clases de problemas pueden resolver los ABM Voy a mencionar antes de meternos de lleno que hay otro MOOC de Complexity Explorer que lo da Melanie Mitchell que es una gran introducción a los sistemas complejos, yo lo recomiendo es un tema muy interesante, se puede pasar un lindo momento con ese MOOC y todos los materiales están disponibles También voy a mencionar que es mi forma particular de ver a los sistemas complejos la emergencia y las retroalimentaciones pero creo que es bastante aceptable para otros también Que es, entonces, un sistema complejo? Bueno, un sistema complejo, es un sistema compuesto de muchas partes interactuantes en el cual, el valor de salida emergente del sistema es un producto de las interacciones entre esas partes y de la retroalimentación entre los valores de salida emergente y las decisiones individuales Para mi los sistemas complejos, tienen que ver con estas dos nociones de emergencia y retroalimentación Entonces hablemos de estos dos conceptos en orden Podemos ver un ejemplo del modelo del tráfico que ya vimos el modelo básico del tráfico con el auto rojo moviéndose solo donde frena y arranca, donde se generan atascos de tráfico que ilustran el punto Lo que debemos notar es que el sistema aquí está compuesto de muchas partes interactuantes, tenemos los autos, que interactúan unos con otros, que son controlados por la velocidad de los otros autos Pero también son controlados por la emergencia de la retroalimentación de los valores de salida de estos autos El valor de salida emergente del modelo del tráfico, es un atasco de tránsito que es un conjunto de autos atascados que no pueden ir a ningún lado y hay una retroalimentación de los autos atascados que afectan a las decisiones de los individuos de los autos que se mueven por sí mismos Emergencia es la idea de que las acciones del todo son más que la suma de las partes y esto viene del libro de John Holland "Breve introducción a la complejidad" de 2014 quedémonos con la noción del tráfico por un rato, porque es una noción interesante donde emergen fenómenos quiero contarles una pequeña historia sobre patrones comunes en la ciudad de Washington DC, parece aburrido pero es de verdad interesante En 1975 en la autopista Shirley en Washington DC que fue angostada en el 95 y definida como una línea de vehículos muy ocupada La idea detrás de esta línea es que querían estimular a los ciudadanos a que vaya más de una persona en el auto No querían autos con una sola persona La idea era reducir el número de autos reducir el número de accidentes y hacer que el mundo sea un mejor lugar Hubo mucha gente que se sumó a la iniciativa pero hubo otros individuos que querían encontrar a alguien que conocían, que era un amigo y que podían compartir el camino En la otra punta querían encontrar alguien a quien llevar, volver a los vecindarios en los suburbios y que podían tomar el viaje también Lo que sucedió fue un fenómeno interesante, un proceso emergente de la clase de interacción de las políticas y las decisiones individuales y los deseos de la gente de querer moverse rápido a través de los espacios comunes Fue la noción de slugging (intermitencia) La intermitencia puede surgir espontáneamente, pero escencialmente lo que sucedió fue que comenzó a desarrollarse una serie de líneas en las áreas subrubanas y en el centro del DC donde los individuos ponen los autos con otros individuos que están en esos autos, eso les permite llegar más rápido al destino y les permite a esta gente utilizar las líneas de cada uno Y esto fue un proceso emergente fue un proceso que llegó a un montón de gente y que también impactó en las decisiones del gobierno a la hora de instituir las línea de autos Hay también un montón de normas alrededor de la intermitencia que son interesantes que le permite a la gente satisfacer lo requerimientos de seguridad del sistema Por ejemplo conductores pueden levantar Sluggers en la ruta o esperar afuera de la línea, porque violan ciertas prácticas de facilidad o a las mujeres no se les permite estar en las líneas solas por su propia seguridad no se permite comer o fumar o maquillarse en los autos los conductores tienen el control total de la radio y este tipo de controles no se pueden bajar las ventanillas etcétera y etcétera Hay un montón de reglas diferentes que emergen en forma espontánea este es un gran ejemplo de como los procesos emergentes pueden venir de diferentes direcciones y que generan diferentes interacciones Los fenómenos emergentes no vienen únicamente siendo el final de la historia Lo que es interesante de los fenómenos emergentes en muchos sentidos es que se retroalimentan e impactan en las decisiones futuras de otros individuos en ese sistema En el caso del slugging por ejemplo la emergencia de las líneas de slug puede cambiar la manera en que la gente usa el transporte público, puede cambiar la forma en que la gente maneja puede cambiar la forma en diferentes lugares acerca de la forma de tomar decisiones de como usar las líneas slug Esto impulsa a usar más líneas slug, impulsan más fenómenos emergentes a lo largo del espacio Otro ejemplo en el que podemos pensar es el mercado de cuotas, las decisiones individuales para comprar una playstation o una xbox es una decisión individual que hago por mi mismo pero de hecho puede contribuir al mercado de cuotas de las xbox vs las playstation y ese mercado de cuotas, puede contribuir a mi decisión o a la futura decisión de otra gente acerca de si comprar una playstation o una xbox Lo mismo se aplica a los videos beta vs vhs o el teclado qwerty vs dvorak en todos estos casos queremos comenzar por un sendero donde hay resultados emergentes sobre una cantidad de decisiones individuales estos resultados emergentes de las marcas dominantes o de los estándar dominantes como qwerty o beta, vhs, pueden afectar mis decisiones individuales acerca de qué clase de producto y que clase de técnicas voy a usar en el futuro esto tiene sentido con el dvorak porque hay muchos teclados dvorak por ahí muchos, lo cual hace que tenga sentido comprar una cinta beta en los 90 debido a que había muchos reproductores beta y muchas cintas beta disponibles Entonces los patrones emergentes retroalimentan las decisiones individuales y esto en muchos sentidos es el segundo componente clave de un sistema complejo Entonces dada esta complejidad de los sistemas complejos, como la emergencia y retroalimentación y las relaciones entre ellos, individuos y grupos cómo empezamos a entender a los sistemas complejos? Bueno como podrán darse cuenta predecir la conducta de los sistemas complejos es muy dificultoso, lo mismo controlarlos y manejarlos pero el objetivo de los MBA y del análisis de los sistemas complejos en general es, a veces, proveer una simulación "volada" más que una predicción perfecta de los sistemas complejos Tomemos esto como una apuesta Una simulación "volada", como la que se usa si querés entrenarte en como volar, provee una serie de escenarios que podés ver en tu avión No provee una replicación perfecta de ese mundo y por lo tanto no provee una predicción perfecta de lo que puede llegar a ocurrir Sin embargo te da alguna visión de cómo volar el avión, de la conducta del avión en esos escenarios Y del mismo modo los modelos basados en agentes y las simulaciones en general a veces te dan una visión de cómo los sistemas sociales o sistemas de ingeniería o los sistemas naturales pueden llegar a comportarse bajo diferentes circunstancias aún cuando no te dan una predicción perfecta de como se va a comportar ese sistema.