Entonces, miremos otro modelo interactivo así nos vamos familiarizando con la forma en que los MBA trabajan. Entonces abrimos Net Logo Vamos al menú "File", a "Models Library" y vamos a "Social Sciences" en este caso y allí buscamos "Traffic basic", que es el modelo que vamos a mirar En "Traffic basic", la idea para este modelo, que fue originalmente propuesto para niños de escuela Tratamos de entender qué es lo que causa los atascos de tránsito Podemos clickear en el botón "setup" podemos ver como el mundo está existiendo en este espacio particular, es esencialmente, imaginen un gran bucle donde los autos vienen desde el lado izquierdo, circulan por el mundo y van para el lado derecho y vuelven otra vez por el lado izquierdo A veces nos referimos a esto como un "mundo Pacman" por que si vas para la derecha, luego aparecés por la izquierda o sólo es un bucle en una dimensión alrededor del mundo En este caso particular vamos a ver un par de cosas que ya vimos antes así vamos a ver algunos resultados que ya vimos en el "Modelo de fuego" Pero ahora veremos también un gráfico, donde hay algunos datos Además notarán que hay un solo auto que fue resaltado Y esta es una característica del Net Logo que permite ilustrar un agente en particular y sus acciones Otra vez, ya clickeamos en "setup" y ahora vamos a ver al modelo corriendo Originalmente, la idea era construir el modelo más simple del movimiento del tráfico, qué obstáculos encontramos en este caso particular lo que veremos es que el resultado no es el esperado Corrámoslo y veamos qué sucede Como pueden ver, claramente, rápido se forma un atasco de tráfico y de hecho este atasco de tráfico persistirá mientras corre el modelo y es robusto con respecto al modelo hay asignaciones del modelo donde el atasco de tráfico no se forma por ejemplo se puede reducir el número de autos Pero haciendo click en el botón "setup" un par de veces ustedes verán como se hace Y dicho sea de paso una de las cosas del modelado y la simulación es por curiosidad que podemos ver el número de autos como dramáticamente influencian el patrón de conducta, luego podemos de hecho simplemente parar el modelo bajar el número de autos, dejemos que corra y ver que de hecho en un mundo con pocos autos obtenemos un tráfico fluído un estado en el que los agentes se mueven a una velocidad dada de hecho hay un límite de velocidad en este modelo, uno en su básico movimiento Pero volvamos al caso donde hay un atasco de tráfico muy rápido En este caso, click en el botón "setup" lo dejamos correr Y una de las cosas que quiero señalar si vas a describir este modelo desde un punto de vista estadístico tradicional se puede caracterizar la velocidad mínima, la velocidad máxima y puede ser la velocidad media y un montón de veces la gente cae en caracterizar utilizando a la media como una descripción característica del sistema Pero lo que quiero señalar es que si miran el modelo no hay uno solo, no está la media en el medio de los máximos y mínimos es .2 o .27 en este caso particular pero no hay un auto que se esté moviendo a esa velocidad a lo largo del tiempo lo que sucede es que los autos van desde casi 0, 0 velocidad cuando se atascan y entonces aceleran y aceleran hasta alcanzar la línea de arriba, van lineálmente para arriba en términos de velocidad y luego bajan de vuelta a 0 entonces la cantidad de tiempo que los autos andan a esa velocidad promedio es prácticamente instantáneamente 0 es muy cercano a no ser nada Lo que significa que la media de velocidad de los autos no es una caracterización de los autos y eso es ilustrado por el auto rojo Entonces algunas veces es muy importante especialmente cuando se trabaja con sistemas dinámicos, lo que producen los MBA mirar a la dinámica real de los modelos y no únicamente caracterizar mediante promedios y ese tipo de cosas Una de las fortalezas de los MBA es debido al hecho es que reificamos las entidades que son los agentes podemos rápidamente construir visualizaciones de ellos que nos permiten entender esos patrones de conducta