Les voy a mostrar 3 modelos
que hemos desarrollado para ilustrar
las ideas que hemos venido aprendiendo
sobre el contenido de información de Shannon
El primero es nuestro
contenido de información de Shannon
de lanzamiento de monedas
Entonces para comenzar,
vemos nuestra moneda aquí
y podemos lanzar una moneda justa
o una moneda truncada
con alguna probabilidad de cara
Entonces lanzo una moneda justa
la moneda es lanzada, me da cara
y mantiene un registro del número de caras
y el número de sellos,
puedo lanzarla cualquier número de veces
y es lanzada aleatoriamente,
después de que obtengo
algunas colecciones de estas cosas
puedo calcular el contenido de información
esto me muestra
qué contenido de información
ha obtenido hasta ahora
entonces, a pesar de que esta
es una moneda justa,
vemos que aún tenemos 5 caras
y sólo 2 sellos
porque sólo hemos hecho 7 lanzamientos
No hemos tenido suficiente estadística
para ver realmente que cara y sello
tienen 50/50 chance de aparecer.
También podemos colocar
nuestra moneda trucada
a cualquier probabilidad
que queramos de cara
y entonces lanzar nuestra moneda trucada
y ver cómo eso afecta
nuestro contenido de información
El segundo modelo
de contenido de información
es uno en el que puedes medir
el contenido de información de un texto
así como mostramos brevemente
en el video anterior
entonces, copié un texto
de un sitio en línea,
que da el discurso completo
de "Ser o no Ser" de Hamlet
y si presiono "go", esto me muestra
cuántas palabras hay
y la frecuencia de cada palabra
pueden ver las diferentes frecuencias
sólo me muestra las primeras,
un pequeño número de frecuencias
pero aquí me muestra
la distribución de frecuencia de las palabras
y el contenido de información
entonces pueden jugar con esto
para ver cuál es
el contenido de información medido
de varios textos que pueden pegar aquí
y tendremos algunos ejercicios en la tarea.
Nuestro modelo final observa
el contenido de información
en las dinámicas simbólicas
de un mapa logístico
déjenme mostrarles
lo que quiero decir con esto
Quizá recuerden el mapa logístico
de nuestra unidad anterior
de dinámicas y caos
y puedo hacer mi R 3.51, mi x0 en .2
y obtenemos un atractor periódico
y lo que esto está haciendo
es calcular dinámicas simbólicas
lo que significa
que puedo establecer un límite
estableceré un límite de .5 aquí
cada vez que este punto va sobre .5
en el eje y, estos son resultados de 1
cada vez que va por bajo .5,
los resultados son 0
ahora puedo mirar
el contenido de información
en ese set de mensajes
que consisten en unos y ceros
y pueden pensar en la fuente de mensaje
como un mapa lógístico
a cierto valor de R
y ahora estos nos muestra
el contenido de información
de esa fuente de mensaje
dada las dinámicas simbólicas
este es otro modelo donde consigues hacer
algunos experimentos en la tarea
Entonces, la tarea es opcional
pero les recomiendo que hagan
al menos la opción para principiantes
porque eso les dará la oportunidad
de hacer algunos experimentos
con estos varios modelos
que creo les darán un mejor manejo
sobre las ideas
que hemos venido hablando
sobre información
y contenido de información de Shannon