Vou mostrar-vos três modelos que desenvolvemos para ilustrar
as ideias que aprendemos sobre o conteúdo de informação de Shannon.
A primeira é o nosso Conteúdo de Informação de Shannon do Lançamento de Moedas. Então, para usar
vemos aqui a nossa moeda, e podemos lançar ou uma moeda equilibrada ou uma moeda enviezada
com uma certa probabilidade de "caras". Então, eu lanço a moeda equilibrada, a moeda gira, sai-me
"cara", e faz-se o registo o número de "caras" e o número de "coroas".
Posso lançar um número qualquer de vezes ...está apenas a girar aleatoriamente, e, depois de
ter uma colecção destas coisas, posso então calcular o conteúdo de informação.
e mostra-me o conteúdo de informação até a este momento.
Então, apesar de esta ser uma moeda equilibrada, vemos que ainda temos 5 "coroas"
e só 2 "caras", porque ainda só fizemos sete lançamentos, por isso ainda não temos
estatística suficiente para ver que na realidade,"cara" e "coroa" têm ambas
50/50 chances de aparecer. Podemos também atribuir à nossa moeda enviezada
a probabilidade de "caras" que quisermos, e lançar a nossa moeda enviezada e ver como
é que isso afecta o nosso conteúdo de informação.
O segundo modelo de conteúdo de informação é aquele em que se pode medir
o conteúdo de informação de um texto, tal como mostrámos, de modo breve,
no vídeo anterior. Então, eu copiei um texto de um "site online" que tem
o discurso completo "To be or no to be" do Hamlet, e se carregar em "Go" , isto
mostra-me quantas palavras existem e as frequências das diferentes palavras,
podemos ver aqui as várias frequências, só me mostra
o cimo, número pequeno de frequências, mas aqui está a mostrar-me a distribuição
de frequências destas palavras e o conteúdo de informação. Podem brincar
com isto para ver qual é a medida do conteúdo de informação de vários textos
que podem colar aqui, e nós teremos alguns exercícios sobre isto
para trabalho de casa.
O nosso último modelo olha para o conteúdo de informação na dinâmica simbólica
da função logística. Deixem-me mostrar-vos o que quero dizer com isto.
Devem lembrar-se da nossa função logística, da nossa unidade anterior sobre dinâmica
e caos, e posso fazer -- escolher o meu R como 3.51 e o meu x_0 como 0.2
e obtemos um atractor periódico, e o que isto está a fazer é a calcular
dinâmica simbólica, o que significa que posso escolher um limar -- eu escolhi
um limiar de 0.5 aqui --- de cada vez que este ponto passa acima de 0.5 no eixo dos yy,
o sistema dá o resultado 1 e de cada vez que passa abaixo de 0.5, o sistema dá resultado 0.
Agora, posso olhar para o conteúdo de informação de um conjunto de mensagens que
consistem em 1's e 0's, e podemos pensar na fonte da mensagem como
a função logística num dado valor de R. E agora, isto mostra-nos o conteúdo
de informação dessa fonte de mensagem, dadas estas dinâmicas simbólicas.
Então, este é outro modelo com o qual irão fazer algumas experiências
no trabalho de casa. O trabalho de casa é opcional, mas aconselho-vos a fazerem,
pelo menos a parte do nível de principiante, porque isso vos dará a oportunidade
de fazer algumas experiências com estes vários modelos, o que penso que vos dará
um muito melhor domínio sobre as ideias de que tenho estado a falar, a respeito
de informação e do conteúdo de informação de Shannon.